线性回归预测图函数方程式如何求的
发布网友
发布时间:2022-05-03 08:38
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热心网友
时间:2023-10-17 05:01
这是一篇硕士论文吧? 说句实话,它的建模方法有些问题,就是样本量不够大。按道理必须要大于6个样本点建模的结果才具有代表性。
不过看你这么爱研究,原理大概说一下,因为篇幅问题和界面无法编辑。
1、将业务量作为因变量,业务收入作为自变量
2、建模之所以挑了二次曲线Y=aX^2+bX+C,主要是因为R^2值比较高,相当于作者先打*后画靶子。不过也不计较了。
3、直接用二次曲线建模是比较麻烦的,但是可以将变量进行线性转换,将X^2转换成另一个变量X', 然后将X'和X进行建模,模型为Y= aX'+bX+C
4、有2种方法可以通过Excel进行求解a和b和C
先画出折线图,然后将鼠标右键点击在折线图上,选择“插入趋势线”,然后再右键点击趋势线,调整模型的种类,显示R^2值等功能都勾选上就出现了。
或者安装数据分析模块,选择“回归”功能,然后选择自变量和因变量,再点击确认即可。追答如果要写推导过程,涉及很多矩阵运算,一张A4估计都写不完