相关系数越接近1,线性相关性也就越强吗?

发布网友发布时间：2024-02-10 00:44

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热心网友时间：2024-02-17 00:22

相关系数越接近1，说明两个变量之间的关系越接近正比关系。

例如y=kx+b，k>0和b为常数。

则y与x的相关系数为1，y随x的增加而增加，减少而减少。

线性相关系数|r|越大，两个变量的线性相关性越强，残差平方和越小的模型，拟合的效果越好，用相关指数R2来刻画回归效果，R2越大，说明模型的拟合效果越好。

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1。

当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。