SPSS在进行双因素方差分析时，结果怎么存在零自由度，F和Sig值都只显示一个点，什么原因啊？怎么分析？

统计分析中没有-1这个自由度概念，所以表中显示为0，也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了，之后的数据就都无法计算啦，就出现了表中的全是点的结果。解决方法：1. 只做主效应，不做交互。指定模型中不要选全因子，而选设定，然后把高校、专业两项选到右边框中。这样就没有高校*专业这...

F是组方差值，sig是差异性显著的检验值，该值一般与0.05或0.01比较，若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度 t值表示变量显著性检验的t统计量 一般的sig 没有特别注明的都是指 双侧检验，如果特别注明有单侧，那就是单侧的，而且两者是不同的 ...

分析中没有 - 1这个自由度概念，所以表中显示为0，也即误差项中存在零自由度。误差项自由度为0了，这时的双因素方差分析称为有交互作用的双因素方差分析或可重复双因素方差分析这个数字并不是真正的0，默认小数点后几位才会出现数字。在spss数据结果中，数据显示为0，并不是说这个数据是真的0，而是...

这个假设本来就有问题，是否存在显著差异至少也得有两组样本才能说这句话，t检验就是检验两个样本君之是否存在差异，单因素方差分析检验多组样本的均值是否存在差异，自由度等于（组数-1）。如果你只分一组当然自由度是零，根本谈不上单因素方差分析。

6.点击statistic，设置输出什么参数。7.一定要选择R方改变量，点击continue，然后点击就好。8.可以看r方的该变量，第二个方程，sig F change值小于0.05，证明调节效应存在。9.看输出的结果，第一个红框是系数，也就是前面介绍的abcc'，sig值是他们的显著性水平，交互项系数的sig值小于0.05，说明...

如果将50个数据定义为一组，每组之间进行方差分析，可以进行比较，比较结果会自由度会是49/（总数N-50），需要查找一下F49，N-50，0.05以及F49，N-50，0.01的值，然后于输出结果中的F值进行比较，最后分析是否具有显著性或者极显著差异。原理 方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本...

高的原因：1、如果α信度系数值小于0，查看是否有反向题 如果有，需要先对数据进行标准化处理，处理后的数据才可以进行信度分析，具体处理方法在数据处理——数据标准化 2，整体α信度系数值介于0-0.5之间，出现此类情况通常原因有3种 用错方法，信度分析只针对量表题，但非量表题都放进去分析；问卷...

统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理LXK的结论:齐性检验时F越小(p越大),就证明没有差异,就说明齐,比如F=1.27,p>0.05则齐,这与方差分析均数时F越大约好相反。LXK注:方差(MS或s2)=离均差平方和/自由度(即离均差平方和的均数) 标准差=方差的平方根(s)F=MS组间/MS误差=(处理因素的影响+个体差异...

点继续，然后点ok，分析结果就出来了：结果第一个ANOVA就是方差分析结果，如果sig小于0.05就证明组内有差异，小于0.01就极其显著了。第二个表格就是看一下每个组之间的差异，对应sig小于0.05就是有差异。3、低能量组组内差异分析和上面一样操作，就是if“分组=2”，其他选对应变量即可。4、...

可以使用SPSSAU快速进行方差分析：结果如下：从上表中可以看出，零售业的均值为49.929，标准差为9.068；旅游业的均值为28，标准差为4.315；航空公司的标准差为34.333，标准差为7.451。从中可以看出三者之间有差异，并且零售业投诉次数相对多一些，以及单因素方差模型的F值为34.244，P值远小于0.05，...