统计学中的标准差是什么意思?
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发布时间:2024-02-07 10:33
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时间:2024-02-07 13:40
如果是算总体的标准偏差,分母就用n,这就是真实的标准偏差,属于描述统计。
如果是算样本的标准偏差,无偏估计是n-1,有偏估计是n。毕竟样本只是用来估量总体的情况,属于推论统计,所以利用样本计算总体个体差异性时候通常会保守估计,除以n-1得出来的标准偏差会比除以n的标准偏差来得大。
当然,当样本数量逐步*近总体数量时,标准偏差的有偏估计和无偏估计的差别就会越来越小,这也符合统计学的本义。
扩展资料
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。
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