datareader和dataset的异同

发布网友 发布时间：2022-04-11 00:53

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懂视网 时间：2022-04-11 05:15

strConnect = "Data Source=localhost;Initial Catalog=cmsw;Integrated Security=True; Application Name=pgq"; DataSet dsCode = new DataSet(); using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(strConnect)) { sqlConn.Open(); SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter("SELECT top 200000 TRANCODE from JobRecord ", sqlConn); sda.Fill(dsCode, "Test"); sqlConn.Close(); } DateTime dt1 = DateTime.Now; foreach (DataRow dr in dsCode.Tables[0].Rows) { using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(strConnect)) { string code = dr["TRANCODE"].ToString(); SqlCommand cmd = new SqlCommand("SELECT * from JobRecord WHERE TRANCODE=@TRANCODE ", sqlConn); cmd.Parameters.AddWithValue("TRANCODE", code); sqlConn.Open(); SqlDataReader dataRead = cmd.ExecuteReader(); if (dataRead.Read()) { Console.WriteLine("One Cycle:{0}",dataRead["TRANCODE"]); } sqlConn.Close(); } } DateTime dt2 = DateTime.Now; TimeSpan ts1 = dt2 - dt1; Console.Clear(); Console.WriteLine("Total MilSeconds:{0}", ts1.Milliseconds); DataSet dsTest2 = new DataSet(); using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(strConnect)) { sqlConn.Open(); SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter("SELECT top 200000 * from JobRecord ", sqlConn); sda.Fill(dsTest2, "dsTest2"); sqlConn.Close(); } int serialNo = 0; while (serialNo < 200000) { Random rand = new Random(); int index = rand.Next(1, 200000); var code = dsTest2.Tables[0].AsEnumerable() .Where(r => r.Field<string>("TRANCODE") == dsCode.Tables[0].Rows[index]["TRANCODE"].ToString()) .Select(r => r.Field<string>("TRANCODE")).ElementAtOrDefault(0); Console.WriteLine("Scend Cycle:{0}",code); serialNo++; } DateTime dt3 = DateTime.Now; TimeSpan ts2 = dt3 - dt2; Console.WriteLine("First Result, TotalSeconds:{0}; Second Result TotalSeconds:{1}", ts1.TotalSeconds, ts2.TotalSeconds); Console.ReadLine();

 

将数据一次性加载到DataSet与逐行从DB内读取的性能比较

标签：校验   apt   next   select   reac   init   nec   方式   value   

热心网友 时间：2022-04-11 02:23

第一种解释
DataReader和DataSet最大的区别在于,DataReader使用时始终占用SqlConnection(俗称：非断开式连接),在线操作数据库时，任何对SqlConnection的操作都会引发DataReader的异常。因为DataReader每次只在内存中加载一条数据,所以占用的内存是很小的。由于DataReader的特殊性和高性能，所以DataReader是只进的，你读了第一条后就不能再去读取第一条了。
DataSet则是将数据一次性加载在内存中，抛弃数据库连接(俗称：断开式连接)。读取完毕即放弃数据库连接，因为DataSet将数据全部加载在内存中，所以比较消耗内存。但是确比DataReader要灵活，可以动态的添加行,列,数据，对数据库进行回传，更新操作等。

第二种解释
使用DataReader与DataSet都可以从数据源读取数据。DataReader本身是通过IDbCommand.ExecuteReader()方法进行构建的；而DataSet则是通过DbDataAdapter.Fill()方法进行填充。此外，两者的工作方式有明显的不同：DataReader的执行过程不能脱离数据库连接，也就是在DataReader读取数据的时候不能够使用IDbConnection.Close()方法关闭数据库连接；而在使用DataSet获取数据时，可以断开数据库的连接，因为此时DbDataAdapter已经负责将数据获取到应用服务器中了。
由于有这样的区别，所以在开发数据库相关程序时需要特别注意。例如在使用DataReader获取数据后，应该主动地关闭数据库连接，否则可能出现数据库连接池溢出的异常。

第三种解释
可以使用DataReader类的对象或DataSet类的对象从数据库读取数据，但它们是有区别的，归纳起来大致有以下几条：
1. DataReader是数据管理提供者类，而DataSet是一般性数据类。
2. DataSet获取数据需要通过桥梁DataAdapter的填充，由于DataReader本身就是管理提供者，它可以通过Command的ExecuteReader()方法就可以获取数据。
3. DataReader是在线处理，当连接关闭后就不能读取数据；DataSet可以离线处理数据，它是把数据从数据库拷贝到本地存储，在关闭连接的情况下仍然可以在DataSet中处理数据，甚至可以在本地存储的表格中增加*。
4. DataReader只能正向读取数据，但不能修改数据；DataSet可以按任何顺序读行，可以按灵活的方式搜索、排序和过滤这些行，甚至可以改变这些行，然后将这些改变同步到数据库中。
5. 从DataReader读取数据的速度快于DataSet。
6. 由于DataSet是离线处理，所以当在事务处理中要锁定数据库时，不可以使用DataSet。因为当DataSet被填充以后，会自动断开与数据库的连接，此时不可能再对数据库进行锁定。

可以看出，在通常情况下，DataSet与 DataReader可能可以相互代替，当有特定要求时却需要仔细分析，到底使用哪种方式更合适。
DataReader与DataSet最根本的区别就在于一个是在线处理，另一个是离线处理。在线时，得到的是数据库当前的真实数据，但总是在线的话，增加了网络的通讯负担。离线后数据拷贝在本地，可以减轻网络负担，程序处理数据更加方便，若离线时间过长，看到的数据就不一定是真实的数据了。
补充经验：大数据量上使用DataSet和DataReader混用，当单表数据量很大时，使用DataSet是一种很不明智的选择，因为DataSet是以DataTable内存形式存放数据，一次性将很大数据放入内存，这是非常吃内存的。相比DataSet，DataReader就显得优雅很多，它是每次只读取一条数据，然后循环调用机制。但它也有弊端，就是相对非断开连接，但是对内存消耗而言这是有利的。DataSet在大部分应用场景下也是有自己优点的，比如充分解耦、一次操作、领域模型操作等。
所以要根据不同场景合理使用这两种对象。