模式识别与智能系统本科阶段应该学哪些课程？15

发布网友发布时间：2023-11-22 01:26

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热心网友时间：2024-12-03 01:52

课程：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论。

模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

扩展资料

模式识别与智能系统的相关学科

1、计算机科学与技术

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程。

2、电子科学与技术

电子科学与技术（Electronic science and technology）是国家一级学科，下设自动化、微电子材料与器件、光电技术等本科专业。

本学科属于工学学科门类，涉及广播、电视、电路、视频、音乐、图像、雷达、新媒体、微电子、人工智能等众多高科技领域。学生需拥有较好的数学、英语、物理、化学、计算机、逻辑分析、阅读理解的基础。

参考资料来源：百度百科—模式识别与智能系统

参考资料来源：百度百科—计算机科学与技术

参考资料来源：百度百科—电子科学与技术

热心网友时间：2024-12-03 01:52

模式识别与智能系统属于人工智能，需要学习的课程：
1计算机基础，如操作系统，算法，数据结构。
2C/C++语言，计算机组成原理，人工智能等。
3数学方面有高等数学，概率论，线性代数等。

热心网友时间：2024-12-03 01:53

晕，也有这个专业啊？模式识别与智能系统属于人工智能，需要学习计算机基础，如操作系统，算法，数据结构，C/C++语言，计算机组成原理，人工智能等；数学方面有高等数学，概率论，线性代数等。