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红外图像和灰度图像有什么区别?1

发布网友 发布时间:2023-11-17 20:39

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2个回答

热心网友 时间:2024-12-12 13:30

红外图象 是获取物体红外光的强度,而成的图象;灰度图象 是获取物体可见光的强度。

对于数据格式,是一样的,都是单通道图象。

而彩色的是3通道图象。

一般红外探测器送出来的是16位的单通道图像,因为要送显才被转化成8位单通道,如果说是24位的话其实相当于R=G=B各8位。

红外图像成像特点:由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的,故与可将光图像相比:分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、灰度分布与目标反射特征无线性关系。

红外图像局部不变特征:

目前绝大多数景物匹配算法提取的都是全局不变特征,它能很好解决同一目标的一致性判决问题,但很难消除图像的成像畸变。当图像之间的成像畸变很复杂时,利用全局信息进行匹配非常困难,特别是存在局部遮挡时,全图特征会随之变化。

基于以上特点,红外图像的匹配识别与跟踪一般都是基于特征的方法,一般都是采用局部不变特征来对红外图像进行处理识别。

局部特征提取,即,将图像整体分割成若干个组成部分,对每一部分提取全局特征。此处的分割并不是我们直观认为的分割,理想情况下,人们总希望局部特征对应客观世界的物体的一部分,但是这是不现实的,往往需要借助图像处理技术对高层场景进行理解。

热心网友 时间:2024-12-12 13:30

红外图象是获取物体红外光的强度,而成的图象;灰度图象是获取物体可见光的强度。
对于数据格式,是一样的,都是单通道图象。
而彩色的是3通道图象。
一般红外探测器送出来的是16位的单通道图像,因为要送显才被转化成8位单通道,如果说是24位的话其实相当于R=G=B各8位。
红外图像成像特点:由于红外图像是通过“测量”物体向外辐射的热量而获得的,故与可将光图像相比:分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、灰度分布与目标反射特征无线性关系。
红外图像局部不变特征:
目前绝大多数景物匹配算法提取的都是全局不变特征,它能很好解决同一目标的一致性判决问题,但很难消除图像的成像畸变。当图像之间的成像畸变很复杂时,利用全局信息进行匹配非常困难,特别是存在局部遮挡时,全图特征会随之变化。
基于以上特点,红外图像的匹配识别与跟踪一般都是基于特征的方法,一般都是采用局部不变特征来对红外图像进行处理识别。
局部特征提取,即,将图像整体分割成若干个组成部分,对每一部分提取全局特征。此处的分割并不是我们直观认为的分割,理想情况下,人们总希望局部特征对应客观世界的物体的一部分,但是这是不现实的,往往需要借助图像处理技术对高层场景进行理解。
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