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发布网友发布时间：2022-04-10 11:06

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热心网友时间：2022-04-10 12:35

摘自：YiShop电商系统
数据架构中很重要的一点是数据的拆分，如果你的公司发展很快，你的数据量很可能是爆炸式增长，海量数据比较轻易得就达到，那么在数据容量、读写瓶颈存在的情况下，你怎么办？由于业务的快速发展，我更倾向的是先堆硬件，然后在没有太大压力的情况下，进行重构和调优，这会让你更冷静的分析问题。数据的拆分一般可以分为垂直拆分和水平拆分，垂直拆分意思是把不同的业务，子业务的数据存放到不同的数据库主机。而在一些大的业务中，我们可能还需要继续进行拆分，把数据分片到不同的数据库主机上，比如一个很大的商品数据库，我们可以按照商品ID作为主键，把数据按一定算法分散到许多台数据库机器上。通过拆分业务/数据，我们也分散了风险，如果出现了极端情况，某台数据库机器宕机，那么也只是影响部分业务/用户。