android sqlite 对sqlite有哪些优化

发布网友发布时间：2022-04-21 02:41

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懂视网时间：2022-04-30 15:23

//拿到数据库对象 2 SQLiteDatabase db = dbOpenHelper.getWritableDatabase(); 3 4 //开启事务 5 db.beginTransaction(); 6 7 try{ 8 9 //批量处理操作 10 11 //do something 12 13 db.execSQL("SQL语句", new Object[]{}); 14 15 db.execSQL("SQL语句", new Object[]{}); 16 17 //设置事务标志为成功，当结束事务时就会提交事务 18 19 db.setTransactionSuccessful(); 20 21 } 22 catch(Exception e){ 23 24 } 25 finally{ 26 //结束事务 27 db.endTransaction(); 28 }

代码仅供参考，

SQLite事务管理

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热心网友时间：2022-04-30 12:31

　　关于 SQLite 的优化，首先是能用SQL语句的，就不要单笔操作,
Cursor 就更是能不用就不用。比如成批的
DELETE/UPDATE ，将条件组装到
SQL 语句，会比使用 CURSOR
一条条的查再删效率要高很多(
若干年前就曾使用存储过程代替单笔操作，将一次批量计算时间从一晚上缩到了一小时以内
)。其次是对操作的优化：对于 INSERT/UPDATE
操作较多时使用事务，如果SELECT操作较多时，使用索引。

　　结合现在的工作，发现针对操作的优化，下面这篇文章可以翻译出来归档。以下为正文:

　　SQLite 有一个简洁的SQL接口，且以低内存占用著称。现如今，
SQLite 已经在 Android 及
iOS 开发中得到广泛的应用。本文主要讨论在 Android
应用如何优化 SQLite 的性能和资源占用。

　　1, 使用事务( Transaction )

　　在默认情况下每一个SQL语句都被包一个全新的事务内，比如执行一个如INSERT这样基本的数据库操作，就会放到一个新创建的事务中执行。一次只需要操作一次数据库操作时，让SQLite自己来进行事务管理当然是明智的。但如果一次有大量的操作要做时，比如循环调用INSERT添加时，这样就显得开销过大了，因为每一笔操作都要重新打开、写入，最后再关闭journal文件,
这个文件是临时用来保存数据操作的中间结果，详细内容看这里( 参考 )。
　　如果明确地在一系列SQL语句前后以 BEGIN TRANSACTION 及
END TRANSACTION
这样显示地使用事务就可以避免上面的情况。对于那些不会改变数据的操作，这样的方式也同样可以提速(好似数据库操作中单笔的操作效率将远低于批次操作，如果用SQL语句可以搞定的事，就不可使用Cursor进行操作)。

　　注明:除了发起事务外，你必须还要负责对事务的提交和回滚操作。

　　在Android应用开发中可以使用类似如下的方式使用 BEGIN TRANSACTION
及 END TRANSACTION :
　　db.beginTransaction();
try{
for(int i =0; i< LENGTH ; i++,sequenceNum++)
{
// execute SQL
}
db.setTransactionSuccessful();// marks a commit
}
finally{
db.endTransaction();
}

　　2. 使用索引

　　如果没有在数据库使用索引，当你在一个没有排序的数据表中使用映射查询(projection
query)搜索时，无可避免的要执行一个全序列查找。这种情况通常并不是什么问题，每种数据库，包括SQLite都会为数据集执行索引来降低查找时间。

　　索引维护着一个表中某一列或某几列的顺序，这样就可以快速定位到一组值，而不用扫遍全表。所有的索引信息会被保存在一个独立的索引表中，所以会产生额外的空间占用，不过绝对物超所值，特别是当你会在数据库中进行大量的读及搜索操作时。

　　SQLite会自动为每一个UNIQUE栏位创建索引，包括主键(Primary Key)栏位，另外也可以通过CREATE
INDEX进行显示地创建。

　　注:如果你的查询太复杂而无法使用所创建的索引，那你就要好好想想你数据库的结构了。
　　3. 在Where分支中使用限定符

　　如果以字串拼接出SQL语句的Where，莫不如使用SQLite的query操作带上'?'来编译查询。以下是它的好处:

　　a. 有利于SQLite缓存这些查询。

　　b. 可以避免达到SQLite缓存的上限。使用字串拼接Where的查询，每一个都被视为不同的查询，这就容易达到缓存的上限。

　　c. 可以避免非法的SQL注入。
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