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什么是ODS?还有什么是事实表和维度表啊?希望高手指教~

发布网友 发布时间:2022-05-04 17:24

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4个回答

懂视网 时间:2022-05-06 20:10

在数据仓库领域有一个概念叫Transaction fact table,中文一般翻译为“事务事实表”。事务事实表是维度建模的数据仓库中三种基本类型事实表中的一种,另外两种分别是周期快照事实表和累积快照事实表。 事务事实表与周期快照事实表、累积快照事实表使用相同的

在数据仓库领域有一个概念叫Transaction fact table,中文一般翻译为“事务事实表”。事务事实表是维度建模的数据仓库中三种基本类型事实表中的一种,另外两种分别是周期快照事实表和累积快照事实表。

事务事实表与周期快照事实表、累积快照事实表使用相同的一致性维度,但是它们在描述业务事实方面是有着非常大的差异的。

事务事实表记录的事务层面的事实,保存的是最原子的数据,也称“原子事实表”。事务事实表中的数据在事务事件发生后产生,数据的粒度通常是每个事务一条记录。一旦事务被提交,事实表数据被插入,数据就不再进行更改,其更新方式为增量更新。

事务事实表的日期维度记录的是事务发生的日期,它记录的事实是事务活动的内容。用户可以通过事务事实表对事务行为进行特别详细的分析。

通过事务事实表,还可以建立聚集事实表,为用户提供高性能的分析。

2) 在数据仓库领域有一个概念叫Periodic snapshot fact table,中文一般翻译为“周期快照事实表”。
周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔来记录事实,时间间隔如每天、每月、每年等等。典型的例子如销售日快照表、库存日快照表等。

周期快照事实表的粒度是每个时间段一条记录,通常比事务事实表的粒度要粗,是在事务事实表之上建立的聚集表。周期快照事实表的维度个数比事务事实表要少,但是记录的事实要比事务事实表多。

周期快照事实表的日期维度通常是记录时间段的终止日,记录的事实是这个时间段内一些聚集事实值。事实表的数据一旦插入即不能更改,其更新方式为增量更新。

3)在数据仓库领域有一个概念叫Accumulating snapshot fact table,中文一般翻译为“累积快照事实表”。
累积快照事实表和周期快照事实表有些相似之处,它们存储的都是事务数据的快照信息。但是它们之间也有着很大的不同,周期快照事实表记录的确定的周期的数据,而累积快照事实表记录的不确定的周期的数据。

累积快照事实表代表的是完全覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度,它通常具有多个日期字段,用来记录整个生命周期中的关键时间点。另外,它还会有一个用于指示最后更新日期的附加日期字段。由于事实表中许多日期在首次加载时是不知道的,所以必须使用代理关键字来处理未定义的日期,而且这类事实表在数据加载完后,是可以对它进行更新的,来补充随后知道的日期信息。
举例来说,
订货日期
预定交货日期
实际发货日期
实际交货日期
数量
金额
运费

特点

交易事实

周期快照事实

累积快照事实

时间/时期

时间

时期

时间跨度较短的多个时点

粒度

每行代表一个交易事件

每行代表一个时间周期

每行代表一个业务周期

事实表加载

新增

新增

新增和修改

事实表更新

不更新

不更新

新事件产生时更新

时间维

业务日期

时期末

多个业务过程的完成日期

事实

交易活动

时间周期内的绩效

限定多个业务阶段内的绩效


热心网友 时间:2022-05-06 17:18

ODS全称为Operational Data Store,即操作型数据存储,是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合,用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。
事实表就是按某个分析领域组合的数据表
纬度表则是这个领域上的分析指标的组合表

解释2:

简单点说;
事实表就是交易表。
维度表就是基础表。
用来解释事实表中关键字纬度的具体内容。

解释3:

事实数据表
数据仓库架构中的*表,它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务(如银行事务或产品销售)内特定事件的数据。

维度表
数据仓库中的表,其条目描述事实数据表中的数据。维度表包含创建维度所基于的数据。

再举个实际的例子。银行对存款记账,A表中存放实际数据,包括账号、所属机构号、存款金额等,B表存放机构号和机构名称的对应关系。则A是事实表,B是维表。

事实表
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据,如现金登记事务
所产生的数据,事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据,每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引,该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键,而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。
包含在事实数据表中的“度量值”有两中:一种是可以累计的度量值,另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值,其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表,单汇总结果一般是没有意义的,例如,在一座大厦的不同位置测量温度时,如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的,但是求平均值是有意义的。
一般来说,一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联,用户在利用事实数据表创建*数据集时,可以使用一个或多个维度表。
维度表
维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用的信息,维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如,包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构,这些产品中的每一类进一步多次细分,直到各产品达到最低级别。
在维度表中,每个表都包含独立于其他维度表的事实特性,例如,客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

热心网友 时间:2022-05-06 18:36

ODS全称为Operational Data Store,即操作型数据存储,是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合,用来满足企业综合的、集成的以及操作型的处理需求”(Bill.Inmon)。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。

事实数据表
数据仓库架构中的*表,它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务(如银行事务或产品销售)内特定事件的数据。

维度表
数据仓库中的表,其条目描述事实数据表中的数据。维度表包含创建维度所基于的数据。

举个实际的例子:银行对存款记账,A表中存放实际数据,包括账号、所属机构号、存款金额等,B表存放机构号和机构名称的对应关系。则A是事实表,B是维表。

热心网友 时间:2022-05-06 20:11

CFCs,化学名称氯氟烃,商业名称氟利昂,以前大量用于冰箱空调制冷剂、有机溶剂、气雾剂等。化学性质很稳定,进入空气后会累积,消耗大气层中的臭氧,形成臭氧层空洞,加速温室效应。进入21世纪,全球的冰箱空调生产商禁用氟利昂。
ODS是消耗臭氧层物质。《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》规定要淘汰的ODS物质中,在我国生产和消费的ODS包括六类94种,这六类物质是:CFCs、哈龙、四氯化碳、1,1,1-三氯乙烷、HCFC和甲基溴。 在94种ODS中,我国目前主要生产和使用的有10种,它们是:CFC-11、CFC-12、CFC-113、哈龙-1211、哈龙-1301、四氯化碳、1,1,1-三氯乙烷、HCFC-22、HCFC-141b和甲基溴。其余的ODS在我国的生产量和消费量很小。
这里有详细的解答
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