Python和金融分析的关系？量化交易内容深度？

发布网友发布时间：2022-04-20 23:01

共3个回答

热心网友时间：2023-10-24 08:51

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提取码：4591

华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录：

Python在金融资管领域中的应用

安装anaconda步骤

Python基础知识

Python基础金融分析应用

成为编程能手：Python知识进阶

利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

......

热心网友时间：2023-10-24 08:52

1. Python适合做数据分析，有很多成熟的数据分析框架：Pandas, Numpy等, 这些在课程中都有教。这些框架都可以很方便的完成数据分析的任务。
2. 量化交易课程中，传智播客老师给学生讲了关于股票各方面的知识点，以及使用代码来分析（数据分析，人工智能）买入卖出的时间点（基于大量数据），然后用代码来完成买入卖出股票，如果有大量的数据作为参考的话，对于股票的盈利会更加轻松。

热心网友时间：2023-10-24 08:52

Python是一种脚本语言，就是程序员用的代码语言。
Python的功能不可以说不大，在金融数据分析里面有着很方便的应用。
但是需要你专门去学Python，不然看到一堆代码只会懵*。