数据可视化属于哪个方向

发布网友发布时间：2022-04-20 23:13

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热心网友时间：2023-10-03 06:14

可视分析学是随着科学可视化和信息可视化发展而形成的新领域，重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的*真渲染，目的是以图形方式说明科学数据，使科学家能够从数据中了解、说明和收集规律。

科学可视化、信息可视化和可视分析学三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”，这是可视化研究领域的新起点。

广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。

初始阶段：

第一个数据可视化的作品已无法追溯，但以学科而言，数据可视化已有几百年的历史了。从17世纪前早期地图和图表的出现，到17世纪中叶，测量和理论使数据可视化已广泛应用于天文分析、制作地图等科学研究领域。随着数据可视化的进一步发展，时间线图、条形图包括饼图和时序图等相继萌芽于18世纪并且依然为人沿用至今。

19世纪可以说是数据制图的黄金时期，欧洲开始着力发展数据分析技术，数据可视化在社会、工业、商业和交通规划等领域大放异彩。这里分享一个典型的数据可视化案例。1864年一名叫做John Snow的医生使用散点在地图上标注了伦敦的霍乱发病案例，从而判断出Broad Street的水井污染是疫情爆发的根源。