怎么利用python把json文件转成dict文件，然后再转成dataframe文件？要详细过程

发布网友发布时间：2022-04-10 20:55

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懂视网时间：2022-04-11 01:17

1. 场景描述

python环境下需要从greenplum/postgresql中，获取算法执行的数据，但是从数据库中查询出来是数组格式的，算法无法使用，需要转换为dataframe格式。

2. 解决方案

结合第三方pandas使用

2.1 数据库调用类

 import dbgp as dbgp
 data = dbgp.queryGp(sql)

2.2 数据库类

## 导入psycopg2包
import pandas as pd
import psycopg2

def queryGp(sql):
 ## 连接到一个给定的数据库
 conn = psycopg2.connect(dbname="db_laowang", user="laowang", password="123",
    port="5432", host="10.192.168.11", client_encoding="UTF-8")

 df = pd.read_sql(sql, con=conn)

 ## 关闭数据库连接
 conn.close()
 return df

重点就这一行：df = pd.read_sql(sql, con=conn)

python数据库查询转dataframe

标签：关闭数据库 nec 这一 sql psycopg2 name 第三方 utf-8 结合

热心网友时间：2022-04-10 22:25

pandas 有个 read_json() 函数，可以将 json 直接转成 df ，然后你 df.to_excel() 即可