在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率,应

发布网友发布时间：2023-12-21 02:58

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热心网友时间：2024-01-18 12:01

【答案】：D
分析：增加样本量可同时减少Ⅰ型和Ⅱ型错误。【避错】①第一类错误，拒绝了实际上成立的H0，即错误地判为有差别，这种弃真的错误称为Ⅰ型错误，其概率大小即检验水准用α表示。假设检验时可根据研究目的来确定其大小，一般取0.05，当拒绝H0时则理论上100次检验中平均有5次发生这样的错误。②第二类错误，接受了实际上不成立的H0也就是错误地判为无差别，这类取伪的错误称为Ⅱ型错误。第二类错误的概率用β表示，β的大小很难确切估计。③二者的关系是，当样本例数固定时，α愈小，β愈大；反之，α愈大，β愈小。

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