如何确定解释变量?

发布网友发布时间：2023-12-22 03:40

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热心网友时间：2024-01-17 04:28

解释变量的设定要注意的事项有如下：

变量选择的方法有哪些：前进法、后退法、Lasso方法。

某一个变量与模型中随机解释变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量，这个变量就称为工具变量，这种估计方法就叫工具变量法。

在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与误差项相关的随机解释变量的变量，称为工具变量。作为工具变量，必须满足下述四个条件：

1、与所替的随机解释变量高度相关；

2、与随机误差项不相关；

3、与模型中其他解释变量不相关；

4、同一模型中需要引入多个工具变量时，这些工具变量之间不相关。

扩展资料：

工具变量的相关性和工具变量的外生性，其中相关性是指工具变量与回归因子相关，外生性是指工具变量与残差项u无关。为了在具体操作能够实现，常常分两步来做：

1、第一步将X分解两部分：一个是可能与回归误差项相关的有问题的部分，另一个是与回归误差项无关的没有问题的部分；

2、第二步就是使用这个没有问题的部分来估计参数。工具变量可以起到随机抽样的结果，同时，除第一阶段的影响外，工具变量不会通过其他影响被解释变量。