经济计量学中随机项u的经典假设条件是什么?
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发布时间:2022-05-04 11:06
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时间:2022-06-21 09:15
1.误差项ui 的均值为零。对于给定的X 值,随机误差项ui 的均值或期望值为零,即ui 的条件均值为零,记为E(ui / Xi )=0 这一假定的实际意义为:凡是模型中不显含的并因而归属于ui 的因素,对Y 的均值都没有系统的影响,正的ui 值抵消了负的ui 值,它们对Y 的平均影响为零。
2.同方差性或ui 的方差相等。对所有给定的Xi,ui 的方差都是相同的。就是说,ui 的条件方差是恒定的,该假定表示对应于不同Xi 值,ui 的方差都是某个等于σ2 的正的常数。
3.各个误差项之间无自相关,ui 和uj(i≠j)之间的相关为零。 二者的协方差为0
4.ui 和Xi 的协方差为零或E(ui Xi)=0该假定表示误差项u 和解释变量X 是不相关的。也就是说在总体回归模型中,X 和u 对Y 有各自的影响。但是,如果X 和u 是相关的,就不可能评估他们各自对Y 的影响。
5.正确地设定了回归模型,即在经验分析中所用的模型没有设定偏误。
6.对于多元线性回归模型,没有完全的多重共线性。就是说解释变量之间没有完全的线性关系。