k-means和gmm在求解聚类问题中的异同

发布网友发布时间：2022-05-03 10:03

共1个回答

热心网友时间：2023-10-20 12:17

Clustering Algorithms分类
1. Partitioning approach:
建立数据的不同分割，然后用相同标准评价聚类结果。（比如最小化平方误差和）
典型算法：K-Means, K-Medoids
2. Model-based:
对于每个类假定一个分布模型，试图找到每个类最好的模型
典型算法：GMM（混合高斯）
3. Dimensionality Rection Approach:
先降维，再聚类
典型算法：Spectral clustering，Ncut

热心网友时间：2023-10-20 12:17

Clustering Algorithms分类
1. Partitioning approach:
建立数据的不同分割，然后用相同标准评价聚类结果。（比如最小化平方误差和）
典型算法：K-Means, K-Medoids
2. Model-based:
对于每个类假定一个分布模型，试图找到每个类最好的模型
典型算法：GMM（混合高斯）
3. Dimensionality Rection Approach:
先降维，再聚类
典型算法：Spectral clustering，Ncut

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