k-means和gmm在求解聚类问题中的异同
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发布时间:2022-05-03 10:03
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热心网友
时间:2023-10-20 12:17
Clustering Algorithms分类
1. Partitioning approach:
建立数据的不同分割,然后用相同标准评价聚类结果。(比如最小化平方误差和)
典型算法:K-Means, K-Medoids
2. Model-based:
对于每个类假定一个分布模型,试图找到每个类最好的模型
典型算法:GMM(混合高斯)
3. Dimensionality Rection Approach:
先降维,再聚类
典型算法:Spectral clustering,Ncut
热心网友
时间:2023-10-20 12:17
Clustering Algorithms分类
1. Partitioning approach:
建立数据的不同分割,然后用相同标准评价聚类结果。(比如最小化平方误差和)
典型算法:K-Means, K-Medoids
2. Model-based:
对于每个类假定一个分布模型,试图找到每个类最好的模型
典型算法:GMM(混合高斯)
3. Dimensionality Rection Approach:
先降维,再聚类
典型算法:Spectral clustering,Ncut