oracle large pool 什么情况下使用

发布网友 发布时间：2022-04-11 20:55

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懂视网 时间：2022-04-12 01:16

Oracle 并行查询 parallel Query 81 53,5297P_Base_Day_I_NewTaredUser2009-06-25 17:28:562009-06-25 18:24:2155insert成功base 82 53,5300P_BASE_DAY_I_NEWTAREDUSER_test2009-06-25 17:29:312009-06-25 17:54:2124insert成功base 这是两个同样的过程 访问

Oracle 并行查询 parallel Query

81 53,5297 P_Base_Day_I_NewTaredUser 2009-06-25 17:28:56 2009-06-25 18:24:21 55 insert 成功 base
82 53,5300 P_BASE_DAY_I_NEWTAREDUSER_test 2009-06-25 17:29:31 2009-06-25 17:54:21 24 insert 成功 base

这是两个同样的过程 访问6千万的数据进行inner join 统计 前个花了55分钟 后一个花了24分钟

insert /*+parallel(t_newtraed_test,4) */ into t_newtraed_test
select b.addtime,0,b.username,sysdate,0,c.lotid,0,c.playid,0,0,sysdate
from
(
select username,min(addtime) as addtime
from
(
select /*+ PARALLEL(x, 5) PARALLEL(z, 5)*/ x.F_username as username ,x.f_addtime as addtime
from T_Gather_ProUser x
INNER JOIN t_gather_project z ON x.f_projectid = z.f_id and x.f_lotteryid=z.f_lotteryid
....

对表可以

ALTER TABLE BA.P_ADMIN PARALLEL ( DEGREE Default INSTANCES Default );

这个由ORACLE 自己决定

可经常报 ORA-12801: 并行查询服务器 P029 中发出错误信号
ORA-00018: 超出最大会话数

由此可见 它开了太多的会话数。

下面些资料可供参考

由OPQ划分的表

一旦表被划分成块，Oracle启用并行的子查询（有时称为杂务进程），每个子查询同时读取一个大型表中的一块。所有子查询完毕以后，Oracle将结果会传给并行查询调度器，他会重新安排数据，如果需要则进行排序，并且将结果传递给最终用户。OPQ具有无限的伸缩性，因此，以前需要花费几分钟的全表检索目前的响应时间却不到1秒。

OPQ严重依赖于处理器的数量，通过并行运行之所以能极大地提升全表检索的性能，其前提就是使用了N-1个并行进程（N=Oracle服务器上CPU的数量）。

必须注意非常重要的一点，即Oracle9i能够自动检测外部环境，包括服务器上CPU的数量。在安装时，Oracle9i会检查服务器上CPU的数量，设置一个名为cpu_count的参数，并使用cpu_count作为默认的初始化输入参数。这些初始化参数会影响到Oracle对内部查询的处理。

下面就是Orale在安装时根据cpu_count而设置的一些参数：

fast_start_parallel_rollback
parallel_max_servers
log_buffer
db_block_lru_latches

参数

让我们进一步看看CPU的数量是怎么影响这些参数的。

参数fast_start_parallel_rollback

Oracle并行机制中一个令人兴奋之处是在系统崩溃时调用并行回滚得能力。当Oracle数据库发生少有的崩溃时，Oracle能自动检测未完成的事务并回滚到起始状态。这被称为并行热启动，而Oracle使用基于cpu_count的fast_start_parallel_rollback参数来决定未完成事务的秉性程度。

并行数据操纵语言（DML）恢复能够在Oracle数据库崩溃后极大地加快其重新启动的速度。此参数的默认值是系统CPU数量的两倍，不过一些DBA们认为应该将这个值设置为cpu_count的四倍。

参数parallel_max_servers_parameter

Oracle一个显著的加强是自动决定OPQ并行的程度。由于Oracle清晰服务器中CPU的数量，他会自动分配合适的子进程的数量来提升并行查询的响应时间。当然，会有其他的外部因素，比如表的划分及磁盘输入/输出子系统的布局等，不过根据cpu_count来设置parallel_max_servers参数将给Oracle一个合理的依据来选择并行的程度。

由于Oracle的并行操作严重依赖服务器上CPU的数量，parallel_max_servers会被设置成服务器上CPU的数量。如果在一台服务器上运行多个实例，则默认值太大了，会导致过度的页面交换和严重的CPU负担。并行的程度还依赖于目标表中分区的数量，因此parallel_max_servers应该设置成足够大以允许Oracle为每个查询选择最佳数量的并行子查询。

参数log_buffer

参数log_buffer定义了供即刻写入redo日志信息的保留RAM的数量，这个参数受cpu_count的影响。Oracle推荐log_buffer最大为cpu_count乘以500KB或128KB。CPU的数量对于log_buffer来说非常重要，因为Oracle会生成多日志写入（LGWR）进程来异步释放redo信息。

log_buffer是Oracle中最易误解的的RAM参数之一，通常存在下面几个设置错误：

log_buffer被设置得太高（例如，大于1MB），这回引起性能问题，因为大容量的结果会使得写入同步进行（例如，日志同步等待事件非常高）。log_buffer不是db_block_size的倍数。在的Oracle9i中，log_buffer应该是2048字节的倍数。

参数db_block_lru_latches

LRU锁的数量是在Oracle数据库内部用来管理数据库缓冲的，这严重依赖于服务器上CPU的数量。

非常多聪明的Oracle9i的DBA使用多冲数据缓冲（例如db_32k_cache_size），他们推荐将这个未公开声明的参数重设置为默认的最大值。db_block_lru_latches参数在Oracle8i中使用得非常多，不过在Oracle9i中变成了一个未公开声明的参数，因为Oracle目前根据数据库拥有的CPU数量设置了一个合理的默认值。

db_block_lru_latches默认被设置为服务器上cpu_count的一半（例如服务器上只有一个Oracle数据库）。Oracle推荐db_block_lru_latches千万不要超过cpu_count的两倍或三倍，或db_block_buffers的五十分之一。

如果使用多缓冲池则这种计算方法有一个问题，因为不能控制分配给每个数据缓冲池的锁的数量。如果db_writers参数大于1，则默认值或许显得太小。

加强服务器

Oracle数据库总是在提升性能，根据外部服务器环境检测cpu_count和基本参数设置的能力对于Oracle软件来说是个重要的加强。

随着更多的Oracle系统转移到SMP上来，当客户要采取增强措施并将众多的数据库转移到拥有32个或64个CPU的巨大服务器上来的时候，这些参数显得愈发重要。

热心网友 时间：2022-04-11 22:24

large pool俗称大池，当oracle 有需要使用大块内存时使用该内存结构，可以缓解share pool的压力。这个large pool是存放临时数据的，不用了就会清空。

几种使用场景

rman的备份恢复

当设置为shared server 时 用于存放用户信息 UGA

并行查询parallel query。

热心网友 时间：2022-04-11 23:42