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基于光谱特征的信息提取与分类过程

发布网友 发布时间:2022-05-03 10:56

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热心网友 时间:2022-06-19 05:32

地物光谱特征研究是现代遥感技术的重要组成部分。它既是传感器波段选择和设计的依据,又是遥感数据分析解译的基础。遥感探测是成像空间地理实体的电磁波谱和辐射能特征。具有明确的物理意义,而基于光谱特征的信息提取与分类,是通过遥感光谱数据的变化规律来识别和研究地物类型。因此,研究不同地理实体的光谱表达模型,是有效地提取专题信息的关键。

1.金属硫化物矿床近矿围岩岩石光谱特征研究

图3.3.1是东秦岭地区比较有代表性的几种近矿蚀变岩及含矿体的反射波谱曲线。从波谱曲线形态可以看出,金属硫化物蚀变带在蓝绿波段(0.4~0.6μm)和近红外(0.85~1.1μm,2.2~2.4 μm)波段呈强吸收特征;在红光(0.6~0.85μm)波段和近红(1.28~1.46μm)波段出现强反射峰。硅化蚀变岩及含羟基的蚀变岩类反射波谱曲线形态比较接近,其吸收带仍然位于0.4~0.55μm、0.85~1.1μm、1.9~2.3μm波段内,而在0.6~0.85 μm、1.48~1.88 μm波段内出现反射肩。

图3.3.1 东秦岭地区近矿蚀变岩与矿化体反射波谱曲线

①高岭土化蚀变岩;②硅化蚀变岩;③金属硫化物蚀变岩

图3.3.2是东秦岭地区近矿蚀变带与近矿围岩的反射波谱对比曲线,成矿围岩与金属硫化物带波谱曲线相比,波谱响应趋向平缓,不出现大幅度跳跃的波峰或波谷。从波谱曲线形态可以看出,随金属硫化物带(矿体)的远离(矿化蚀变的减弱),波谱曲线走向平缓的趋势更加明显。其中安山岩类和大理岩类波谱形态相似,除在可见光蓝绿光段(0.4~0.6μm)出现一个较强吸收带外,红光到近红外光段基本是光滑的弧顶向上的曲线,虽然在1.4 μm、1.9μm处有弱吸收显示,但不出现明显的吸收谷和反射肩;片麻岩和花岗岩类为一条平滑的直线,基本无异常显示。从不同蚀变类型与不同近矿围岩的波谱对比中还可以看到,波谱曲线在0.4~1.4μm和1.9~2.5μm两个波段区间集约,仅在1.4~1.9 fμm波段区间呈离散状态,显示出较大的反射差。

图3.3.2 东秦岭地区近矿蚀变岩及近矿围岩反射波谱曲线

①千枚岩;②片麻岩;③大理岩;④安山岩;⑤硅化蚀变岩

上述反射波谱曲线特征表明,蚀变岩与非蚀变岩类的反射波谱有较明显的差异,其中以1.4~1.9 μm波段离散程度最好,即Landsat-TM5波段应为提取矿化蚀变信息的最基本波段。1.9~2.4μm区段亦有一定的离散倾向,故Landsat-TM7可选作辅助波段;0.4~0.6μm波段相对1.4~2.5μm波段为强吸收带,Landsat-TM1、2可作为理想的匹配波段。

图3.3.3是阔叶林(接骨木)在不同状态下的反射波曲线。从曲线形态可以看出,随着植物病害程度的加重在0.6~0.7μm、1.4~1.6μm和1.9~2.4μm波段的吸收逐渐跃起,相反从0.7~1.4 μm段的反射峰跌落。从曲线的离散、集合特征来看,0.6~1.8μm、2.0~2.5μm波段离散程度最好。因此,处于其间的Landsat-TM4、7波段可作为基本应用波段,0.4~0.5μm波段相对为强吸收带,处于其中的Landst-TM1可作为基本匹配波段。

根据代数运算的原理,当波段间反射率差值相近而曲线斜率不同时,反射波段与吸收波段的比值处理,可在一定程度上扩展地物波谱的差异性,显示出动态范围。表3.3.1是根据地物反射波谱数据计算的不同组合比值数值表,从表中可以看出,作为提取蚀变岩带信息的基本应用波段、辅助波段和匹配波段Landsat-TM 5、7、1可以最大限度的显示出以铁帽、硅化、高岭土化、绢云母化为特征的蚀变岩与围岩背景的波谱差。如需要进一步区

图3.3.3 河南上宫金矿区植被(接骨木)不同状态下的反射波谱曲线

1—正常;2—弱毒化期;3—强毒化期

分蚀变带的类型,则以7/1、7/2、5/1、5/2的比值合成处理可在一定程度上突出以Fe3+为主体的蚀变岩信息。据实验研究,混合比值处理[(TM3×TM4)-K]/TM7则极大地压缩非蚀变背景信息,比值合成TM5/1(R)+TM7/1(B)+[(TM3×TM4)-K]/TM7(G)可突出蚀变信息,特别是以羟基(OH)矿物为代表的蚀变岩信息。在比值合成图像上,金属硫化物带应为暗红色,高岭土、绢云母化带应为亮*,非蚀变背景接近青色(见彩图)。

表3.3.1 河南豫西地区遥感成矿特征波段比值一览表

表3.3.1是根据植被在不同状态下的反射波谱数据计算出的不同组合比值数值。从组合比值数值中可以看出,作为提取植被受重金属离子毒害信息在Landsat-TM4、7波段得到了比较好的波谱差。如果突出受害严重的区域,需要有混合波段比值处理,如COSTM4×TM7-K等。经实验研究,比值合成[COSTM4×TM3-K](R)+TM4/TM1(B)+TM7/TM1(G)图像反映重害区为橘黄区,轻害区为接近白色,正常区接近青色;也可以用TM4(R)+TM7(B)+[COSTM4×TM7-K](G)图像,正常区为红色,轻害区接近粉红色,重害区接近白色。

2.反射波谱特征模式的应用原则

由于岩石反射波谱测试大多是在室内条件下进行的,而遥感传感器所记录的岩石反射率则为自然条件下的反映。岩石的反射波谱特征在自然环境中受植被、土壤、水分等因素的干扰,往往会产生较强的畸变。对于近矿蚀变带来说,遥感卫星所提供的矿化蚀变信息,常常与矿化蚀变带的水、土及植被等信息有关。当矿化蚀变带中含有较高的As、Hg、Pb等有毒元素和重金属元素时,植被因此可以出现较大范围的毒化反映;当蚀变带遭受强烈的风化剥蚀时,残留在地表多是硅质和含羟基的粘土质矿物集合体,而这种风化残积物的规模可远远超过蚀变带的分布范围。因此,在蚀变信息的提取过程中必须考虑干扰因素的存在,根据当地矿化蚀变岩的出露特征确定提取的目标物(植被毒化、Fe3+、OH),根据反射波谱的特征模式采取不同的运算公式,加以补救和筛选。

如秦岭山地植被盖率在70%左右,林木繁盛地区可达90%以上。该区主要植被类型为栎类与油松、华山松、白桦等混交林及灌草丛。据区域地球化学研究,崤山、伏牛山地区有色金属、贵金属金矿床多伴生有以 As为主的有害元素和以Cu、Pb、Zn、Mo为主的重金属元素,这些元素会在金矿蚀变带的分散晕圈半径内产生植被的有限毒害晕。根据这一特征,选择在风化残积物较薄、植被受毒害相对明显的伏牛山北坡为试验区,以植被生长状态反应比较敏感的Landsat-TM3、4、5、7波段为基础进行混合比值处理,工作程序见图3.3.4。

图3.3.4 河南省伏牛山地区植被毒化晕的提取工作程序图

TM5/TM4、TM4/TM3比值是最佳的植被指数。它们对植被毒害程度的反映是一个反演序列,即植被从正常发育到毒害*反射率分别在0.36~0.61~1.20(TM5/TM4)、6.25~3.3~1.3(TM4/TM3)降低(或称蓝移现象)。TM5/TM1对铁帽反应比较敏感,对植被中度以上毒害反应突出,它们的比值系数为3.38、2.90,分别高出背景值一倍以上。植被毒化区及蚀变区为高频域,通过滤波可压缩背景低频信息,高频域均可以鲜明的色调给以增高突出。

如图版Ⅰ.1所示,TM4/TM3(B)高值区位于植被毒害和蚀变岩区,R、G近等量合成后呈亮*调的局部斑块,即代表与矿化有关的信息。应指出的是,这种*斑并不确切指出矿化蚀变的现存位置,因分散晕的迁移造成的位置差,色斑往往位于矿化蚀变岩的下游。

熊耳山-外方山区,矿化蚀变均沿构造破碎带发育。构造破碎带在多数情况下为负地形,除硅化体矿化蚀变带有断续出露外,大部分地段被褐铁矿化及粘土质物质所充填。其主要成矿围岩为太古界太华群花岗-绿岩系和元古界熊耳群安山岩类。因此,需要增强的信息是发育在构造带中的富含羟基的粘土矿物集合体。

根据地物反射波谱资料,在Landsat-TM3、5、7波段目标物和背景的离散比较好。如进一步对蚀变带进行划分,还需要对以Landsat-TM3、5、7波段为基础进行混合像元处理,工作程序如下图3.3.5所示:

图3.3.5 羟基粘土矿物晕的提取工作程序图

从岩石反射波谱特征模式中可以了解到,TM7/TM1、TM5/TM4的比值结果突出了蚀变晕带中的核心——金属硫化物氧化铁帽,TM3/TM4的比值结果突出了植被受重金属毒害信息。傅氏变换将比值数据转成频率域,然后通过高滤波压抑低频背景,使蚀变信息得到很高的增强;经反变换(IFT)将信息还原到空间域,用已知蚀变区作为样本确定彩色分割的阀值,以此阀值为标准进行假彩色漫游或假彩色密度分割,即可得到反映图版Ⅰ.2。

在反射波谱特征模式中提出的压缩背景混合像元处理方法,即[(TM3×TM4)-K]和[COS-TM4×TM7]-K,这里的K值代表矿化蚀变带围岩的反射率(背景值)。压缩背景的方法在图像处理中叫“分段线性扩展”,即将图像亮度值的整个动态范围分成若干区段,按区段进行不同程度的扩展(图3.3.6)。

图中的L1为原图像的亮度值变量,L2为变换后影像的亮度值变量。a1、a2、a3分别为所选择的分段断点。断点之间的斜率,控制区段内亮度值的变换。

图中k1、k2、k3分别为对应区段内变换曲线的斜率。适当选择断点和斜率,可以获得特定亮度值区内目标图像的对比度增强,或者压缩某些目标的对比度。

图3.3.6 分段线性扩展示意图

图版Ⅰ.3是为提取导矿断裂信息而设计的图像处理程序得到的图像。为了突出断裂构造带中不同地段的植被富水性及蚀变等特征信息,分别应用TM4/TM3、TM5/TM1、TM5/TM2进行比值处理。对比值图像数据进行例拉伸(SCALE)得到灰阶为0~255的灰度图像。然后分别在比值图像中找出断裂特征信息的亮度值区间(192、128、115)为断点,将非目标区压缩为0,将目标区给予较大的扩展斜率,将扩展后的图像合成具断裂构造意义的线性体,以鲜明色调给以确切的显示。如将蚀变晕斑叠加其上,该断裂的控矿意义更加明确。

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