dataframe 如何按行处理数据

发布网友发布时间：2022-05-04 11:57

共2个回答

懂视网时间：2022-05-10 20:10

下面就为大家分享一篇对Python中DataFrame按照行遍历的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

在做分类模型时候，需要在DataFrame中按照行获取数据以便于进行训练和测试。

import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
 print(data.loc[indexs].values[0:-1])

实验结果：

/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py
 0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
[1 2 3 4 5]
[2 3 4 5 6]
[3 4 5 6 7]
[4 5 6 7 8]
[5 6 7 8 9]
Process finished with exit code 0

热心网友时间：2022-05-10 17:18

刚开始的时候，我也是很笨的遍历df来着... 几千个数据量到无所谓，一旦超过几万个就可以去卫生间拉个屎回来了... 我的废话太多了。。。。。
对于你这个问题，我不是很明白，如果能给我一个处理前rst样子和你预期的处理后rst的样子就好了。只要包含几行样本就可以了~(要截图哈~)追问

处理前，原数据只有起始时间，我要把它转化为时间序列矩阵，以月为单位，在范围内的则赋值为1，否则为0