为什么只含目标约束的目标规划模型一定存在满意解

目标约束的可行解集合。目标规划模型需要考虑目标约束的可行解集合，即满足所有目标约束的解集，目标约束的可行解集合不为空，那么至少存在一个满意解，由于满意解是在可行解集合中使多个目标达到最佳平衡的解，因而只含目标约束的目标规划模型一定存在满意解。

所谓最优解，是指目标函数在可行域内达到最优的解。但是如果可行域或目标函数比较复杂的时候，按目前的求解技术，无法找到或者证明最优解。而针对实际应用来说，必须要找到合适的可行解，所以，当得出的解达到一定的预期时，人们称为满意解。个人的解释。

实际问题中,可能存在相互矛盾的约束条件.目标规划可 以在相互矛盾的约束条件下找到满意解.

我们先给出肯定的回答：最优解肯定能够在可行域的顶点中找到，也就是说，只要你把可行域的所有顶点找出来，然后比较它们的函数值，最大的那个解就一定是最优解。其实，几乎所有讲解线性规划的书籍都会证明这个结论，但其证明过程较为复杂。因此，为了便于理解，我尽量以通俗易懂的方式向大家证明这个结论。

2、无有限最优解：当线性规划问题没有有限最优解时，意味着该问题没有满足所有约束条件的可行解。在这种情况下，我们需要重新考虑问题的约束条件或目标函数，或者将问题转化为其他形式进行求解。3、无界解：当线性规划问题没有界时，意味着存在无数个可行解，并且所有这些解都使目标函数取得相同的值。

21、 原线性规划问题的目标函数值一定不超过其对偶问题的目标函数值吗?不一定。正确的说法应是:a. 当原问题是MAX问题时,原问题的目标函数值一定不超过其对偶问题的目标函数值。b. 当原问题是MIN问题时,原问题的目标函数值一定不低于其对偶问题的目标函数值。22、当原线性规划问题是MAX问题时,为什么其目标函数值...

可行解是满足约束条件的解，基本解对应基向量的非基变量为零，基解不一定为可行解，可行解也不一定为基解，既是可行解又是基本解的解是基本可行解，最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中，满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解，则...

多目标规划模型由两个关键部分构成：目标函数和约束条件。它涉及至少两个目标函数和多个决策变量，目标函数以k维函数向量Z=F(X)表示，而约束条件通过m维函数向量Φ(X)和常数向量G来定义。在解决这类问题时，目标并非单一优化，而是在多个目标间寻找平衡。解决多目标规划的关键在于做出复合选择：确定每个...

感性与理性有机结合，激励与约束互相配合，这样就能使目标明晰而具有驱动力，能集中个人的能量，并激发战斗精神。只有大胆才能长效久行；只有详细才能激发活力。用大胆的目标产生突进力，用详细的目标形成助推力，一个成功者的事业规划必然是大胆与详细的完美契合。3．远大而合理所有谈论成功的书籍都在告诉...

2、目标：数学规划模型可以用于解决不同类型的问题，包括但不限于优化问题。它可以用于约束满足、决策分析、任务分配等多种问题。而优化模型则专注于解决优化问题，通过最大化或最小化目标函数来寻找最优解，例如最小化成本、最大化利润、最优路径等。3、约束条件：数学规划模型和优化模型都涉及到约束...