发布网友 发布时间:2022-05-05 20:08
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热心网友 时间:2022-06-28 00:54
不相关。
不相关的等价条件:协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互独立只是不相关的充分不必要条件。
f(x,y)=f(x)f(y)—X,Y独立
E(XY)=E(X)E(Y)—X,Y不相关
这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。
概念
在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,就是说,关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。
以上内容参考:百度百科-随机变量
热心网友 时间:2022-06-28 00:55
不相关的等价条件:协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互独立只是不相关的充分不必要条件。热心网友 时间:2022-06-28 00:55
f(x,y) = f(x)f(y) ---- X,Y 独立