单细胞测序（sc-RNA seq）分析：Seurat4.0系列教程、高级分析、文章复现
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发布时间：2023-05-24 09:37
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时间：2023-10-05 21:17
首先我们学习经典的标准流程，这个教程我当初入门时候曾经花1000购买过，也曾花6000购买过，不同的单细胞培训班，买的是一样的教程。现在免费送给你，别说话，开始学吧！
Seurat4.0系列教程1：标准流程 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程2：多模式数据联合分析 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程3：合并两个样品的10x数据集 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程4：整合分析 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程5：交互技巧 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程6：常用命令 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程7：数据可视化方法 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程8：细胞周期评分和回归分析 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程9：差异表达检测 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程10：降维 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程11：使用sctransform - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程12：大数据集整合的方法 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程13：使用互惠 PCA （RPCA） 快速整合数据 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程14：整合scRNA-seq and scATAC-seq数据 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程15：映射和注释查询数据集 - (jianshu.com)
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Seurat4.0系列教程17：Mixscape - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程18：Weighted Nearest Neighbor Analysis（WNN)） - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程19：多线程并行策略 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程20：单细胞对象的格式转换 - (jianshu.com)
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Seurat4.0系列教程22：空间转录组的分析、可视化与整合 - (jianshu.com)
Seurat4.0系列教程告一段落，但这决不是终点。这个系列教程只是给大家打开一扇窗，知道Seurat4.0有这些功能可用，少走弯路，起到一个抛转引玉的作用，后续还要自己深入研究。不要像我当初入门单细胞之时，为了找到整合方法耗费大量时间及不必要的金钱。君子生非异也，善假于物也。学，然后知不足。加油吧！少年！用好单细胞测序及分析这个技术，为人类健康研究做出自己的贡献！不足之处，恳请批评指正！------以此纪念粉丝突破1000。
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