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线性代数中矩阵A与B合同的意义是什么?

发布网友 发布时间:2023-05-18 05:05

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热心网友 时间:2023-09-23 12:11

矩阵A与B合同 则具有相同的惯性指数。

线性代数中,矩阵A和B合同,则B和A合同

A=T的转置*B*T

则B=T的逆的转置*A*T的逆

所以合同

两个合同的矩阵其实是同一个双线性函数在不同基下的度量矩阵。

例如:

则称方阵A与B合同,

而A与B在实数域上合同等价于

A与B有相同的正、负惯性指数(即正、负特征值的个数相等)

现在A是正定矩阵,那么特征值都是正的

当然B的特征值也都是正的,所以B也正定

扩展资料:

矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。

矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。

矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。

矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。

解线性方程组的克拉默法则。

判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。 

参考资料来源:百度百科-线性代数

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