minitab 怎么加载模型
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发布时间：2022-04-24 02:47
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热心网友
时间：2023-10-22 19:35
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"回归示例.MTW",左键单击打开按钮。
鼠标左键单击选择统计 菜单栏，然后单击左键选择 回归 菜单，最后左键选择 拟合回归模型。
左键单击 响应 (E) 标签下方的对话框，然后左键双击左侧的热通量项；然后同样的方法把东 南 北数据项输入连续预测变量(C)右边的对话框中。
左键单击图形， 在残差图下，选择标准化。 在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态概率图以及残差与拟合值。 在每个对话框中单击确定
图形窗口输出 直方图 表明数据中可能存在异常值，因为图的最右端有两个条形。
正态概率图 显示一个与正态分布 一致的近似线性模式。图中右上角的两个点可能是异常值 。用笔刷刷图形可将这两个点标识为 4 和 22，同样的点在输出中标记为异常观测值。请参见检查模型和识别异常值。
残差 与拟合值 图显示当拟合值增大时，残差 会变小（更接近参考线），这表明这些残差可能具有非恒定方差。
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时间：2023-10-22 19:35
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"回归示例.MTW",左键单击打开按钮。
鼠标左键单击选择统计 菜单栏，然后单击左键选择 回归 菜单，最后左键选择 拟合回归模型。
左键单击 响应 (E) 标签下方的对话框，然后左键双击左侧的热通量项；然后同样的方法把东 南 北数据项输入连续预测变量(C)右边的对话框中。
左键单击图形， 在残差图下，选择标准化。 在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态概率图以及残差与拟合值。 在每个对话框中单击确定
图形窗口输出 直方图 表明数据中可能存在异常值，因为图的最右端有两个条形。
正态概率图 显示一个与正态分布 一致的近似线性模式。图中右上角的两个点可能是异常值 。用笔刷刷图形可将这两个点标识为 4 和 22，同样的点在输出中标记为异常观测值。请参见检查模型和识别异常值。
残差 与拟合值 图显示当拟合值增大时，残差 会变小（更接近参考线），这表明这些残差可能具有非恒定方差。
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时间：2023-10-22 19:35
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"回归示例.MTW",左键单击打开按钮。
鼠标左键单击选择统计 菜单栏，然后单击左键选择 回归 菜单，最后左键选择 拟合回归模型。
左键单击 响应 (E) 标签下方的对话框，然后左键双击左侧的热通量项；然后同样的方法把东 南 北数据项输入连续预测变量(C)右边的对话框中。
左键单击图形， 在残差图下，选择标准化。 在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态概率图以及残差与拟合值。 在每个对话框中单击确定
图形窗口输出 直方图 表明数据中可能存在异常值，因为图的最右端有两个条形。
正态概率图 显示一个与正态分布 一致的近似线性模式。图中右上角的两个点可能是异常值 。用笔刷刷图形可将这两个点标识为 4 和 22，同样的点在输出中标记为异常观测值。请参见检查模型和识别异常值。
残差 与拟合值 图显示当拟合值增大时，残差 会变小（更接近参考线），这表明这些残差可能具有非恒定方差。
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时间：2023-10-22 19:35
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"回归示例.MTW",左键单击打开按钮。
鼠标左键单击选择统计 菜单栏，然后单击左键选择 回归 菜单，最后左键选择 拟合回归模型。
左键单击 响应 (E) 标签下方的对话框，然后左键双击左侧的热通量项；然后同样的方法把东 南 北数据项输入连续预测变量(C)右边的对话框中。
左键单击图形， 在残差图下，选择标准化。 在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态概率图以及残差与拟合值。 在每个对话框中单击确定
图形窗口输出 直方图 表明数据中可能存在异常值，因为图的最右端有两个条形。
正态概率图 显示一个与正态分布 一致的近似线性模式。图中右上角的两个点可能是异常值 。用笔刷刷图形可将这两个点标识为 4 和 22，同样的点在输出中标记为异常观测值。请参见检查模型和识别异常值。
残差 与拟合值 图显示当拟合值增大时，残差 会变小（更接近参考线），这表明这些残差可能具有非恒定方差。
