某厂生产的螺丝钉的不合格率为0.01，问一盒中应装多少个才能使其中含有100个合格品的概率不小于0
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发布时间：2022-04-24 02:04
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时间：2023-10-20 18:38
如下图：
这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
扩展资料
生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的，如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。许多统计分析方法都是以正态分布为基础的。
此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。
关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。这是因为，一方面标准正态分布在正态分布中形式最简单，而且任意正态分布都可化为标准正态分布来计算；另一方面，人们已经根据标准正态分布的分布函数编制成正态分布表以供直接查用。
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时间：2023-10-20 18:38
如下图：
这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
扩展资料
定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1
为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)
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时间：2023-10-20 18:39
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996,所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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时间：2023-10-20 18:40
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时间：2023-10-20 18:38
如下图：
这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的，如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。许多统计分析方法都是以正态分布为基础的。
此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。
关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。这是因为，一方面标准正态分布在正态分布中形式最简单，而且任意正态分布都可化为标准正态分布来计算；另一方面，人们已经根据标准正态分布的分布函数编制成正态分布表以供直接查用。
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时间：2023-10-20 18:38
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这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1
为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)
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时间：2023-10-20 18:39
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996,所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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时间：2023-10-20 18:38
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这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的，如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。许多统计分析方法都是以正态分布为基础的。
此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。
关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。这是因为，一方面标准正态分布在正态分布中形式最简单，而且任意正态分布都可化为标准正态分布来计算；另一方面，人们已经根据标准正态分布的分布函数编制成正态分布表以供直接查用。
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时间：2023-10-20 18:38
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这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1
为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)
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时间：2023-10-20 18:40
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这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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生物现象中有许多变量是服从或近似服从正态分布的，如家畜的体长、体重、产奶量、产毛量、血红蛋白含量、血糖含量等。许多统计分析方法都是以正态分布为基础的。
此外，还有不少随机变量的概率分布在一定条件下以正态分布为其极限分布。因此在统计学中，正态分布无论在理论研究上还是实际应用中，均占有重要的地位。
关于正态分布的概率计算，我们先从标准正态分布着手。这是因为，一方面标准正态分布在正态分布中形式最简单，而且任意正态分布都可化为标准正态分布来计算；另一方面，人们已经根据标准正态分布的分布函数编制成正态分布表以供直接查用。
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这个问题问的缺妥，有1%的次品率，那无论装多少只都无法100%保证有100只合格品，只能说有100只合格品的占99.9%以上的这种说法。
104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996，所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）-P（AB）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1
为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(A∩B)
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104只当中出现4个不合格品以下的概率有0.996,所以放104只可以是使100只合格品的概率达99.6%
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