传感器+软件人性化 Moto X人机交互体验
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发布时间：2022-04-24 02:02
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时间：2023-10-20 15:46
【IT168 评测】人机交互，听起来是这两年才和我们亲密接触过的词语，但其实人类在人机交互上的努力已经由来已久，1995年，比尔盖茨就曾经发布过微软历史上首款成型的人机交互软件，但结果大家也都清楚，虽然理想是美好的，但现实总是残酷的。早期无论是软件还是硬件的人机交互可以说都一败涂地。原因很简单，人机交互是为了方便人操控机器而进行的用户体验简化，但早期的人机交互功能不仅没有减轻人机交互负担，反而增大了工作量，并且用户体验极其不佳。很多厂商都看清楚了这一点，在上世纪末人机交互热炒之后很长的一段时间内，人机交互这个概念开始淡出消费者的视野。可以说如果没有对用户体验有着深刻的理解，人机交互就不可能东上再起。不过近两年，在硬件发展速度十分迅猛的大前提下，各项硬件都已经被各大厂商吃透，人机交互又开始重回大众视野。其中手机领域，Moto就是在人机交互领域走的最远的厂商之一，今天我们就通过全新的Moto X，来看看Moto是如何定义人机交互的。
硬件方面
前面我们说到，早期的人机交互体验都非常不佳，这其中有很大一部分原因在于硬件问题。当时的处理器、传感器的运算能力不佳，就导致了人机交互中，人们只能按照一套严格的标准和机器进行沟通。说白了只能用标准的伦敦音和机器Say Hi，如果你的英语老师来自唐山，抱歉，机器不识别你的口音。而今天，手机硬件迅猛发展，硬件和传感器运算能力早已经不是人机交互的拦路虎。Moto也在这方面做到了业内领先。
▲Moto X内置传感器特写
首先，Moto X身上拥有大大小小11个传感器，这还不包含非常重要的麦克风等组件。这是目前手机集成传感器最多的手机。并且我们可以看到这11个传感器的种类分别为：红外运动传感器、红外发射器、光线传感器、距离传感器、重力感应器、加速度感应器、陀螺仪等等，这些传感器的共性就是成熟。这些传感器都已经在各个领域被使用了多年，证明了其有效性和可控性。其实之前例如亚马逊手机也主打丰富的传感器，但都以图像传感器为主，这些传感器的信号复杂，处理方法也随之复杂，所以也影响了其最终的用户体验。
▲Moto X内置部分传感器特写
其次，Moto X内置了德州仪器TMS320C55低功耗传感器信号处理器和恩智浦的低功耗处理器，相比很多厂商都采用SOC芯片内置的处理模块来讲，单独的低功耗处理器能够使用更低的功耗、实时高效的处理传感器信息，做到真正的低功耗、长待机、实时人机交互响应。毕竟目前人机交互还不能完全替代传统交互方式，不给手机更大的压力，才是人机交互最好的存在方式。可以说手机是否内置低功耗传感器信号处理器是时下看一款手机产品是否真正想做好人机交互的一个重要标志。
Moto X人机交互体验——软件篇
如果说硬件是智能人机交互的基础的话，那么就和笔者上面说的一样，任何一家想做好人机交互的厂家都可以将硬件做到最好，但对于软件的理解，就是仁者见仁智者见智了。目前业界人机交互采用的最多的方式就是例如苹果Siri的方式，通过特定的方式呼出软件之后，再进行交互。而Moto则倡导的是更加轻量化、更实时的交互方式。例如直接在待机状态下通过语音唤醒。
经过笔者测试，使用“OK，Moto X。”唤醒手机进入语音助手的成功率奇高，况且笔者英语老师也没有在伦敦留学的经历。笔者猜测，对于“OK，Moto X。”这个指令，Moto X是通过低功耗处理器识别声纹而实现唤醒的。并且还有一点笔者不得不提到就是Moto X外观设计针对人机交互进行了特殊的定制。例如正面顶部和底部扬声器和听筒表面的金属装饰条微微凸起于屏幕表面，这样一来就能够在手机倒扣放在桌面上的时候，扬声器麦克风依然能够良好的接收到用户的声音命令。往往这样的细节很多厂商都没能注意，而对于用户来讲，虽然不会注意到这些小细节，但是小细节往往最终决定了用户对于手机是否好用的定义。
Moto X内置的语音助手为灵犀语音助手，在功能方面和内置在其他手机的灵犀助手相同，用户可以通过语音命令进行拨打电话、设置闹钟、听书、查询话费流量、看新闻、查天气等等。并且对于普通话、方言等的识别率很高。笔者就不在这里过多的介绍灵犀助手的其他例如翻译、视频、音乐、声控解锁等等功能了。可以说目前灵犀助手是针对国人功能最全、识别率最高的的一款语音助手了。
当然，如果仅仅是内置了一款语音软件，仅仅能算的上是入门级别的人机交互体验。Moto从第一代Moto X，再到最新的Moto X上，一直都延续了一整套软件体验。例如Moto操作。其中包括挥手静音、甩动手机以快速拍摄和伸手靠近触发Moto显示。这些都是一些常规的人机交互体验。并且体验非常灵敏，以挥手静音为例。当约会或者开会过程中突然来了电话，用户只需要手轻轻在屏幕上方挥动一下就可以将声音关掉，这是利用了Moto X表面的多颗红外距离传感器收集信息，最终通过低功耗处理器处理之后的结果。识别率基本上可以说是100%。
Moto助手主要内置了两个场景，就是睡觉和开会两大最最常用的场景，在睡觉场景中，用户可以根据自己的作息时间设置一个休息的时间段例如23点到早晨7点，这样当到达这一时间点的时候，手机就会询问是否开启睡觉模式，当睡觉模式打开后，手机屏幕将会处于关闭状态，当然用户也可以使用更加彻底的勿扰模式。而在开会的模式则可以根据日历中用户自行设定的日历项或者用户手动开启这一模式，在开会过程中，如果遇到来电，系统会自动进行短信回复。
而Moto显示则是目前Moto系列手机标志性的人机交互功能，最新的Nexus设备上，谷歌也借鉴了这一功能。当例如短信、微信、微博同时，都会直接显示在黑屏状态下。并且可以说Moto X一直采用AMOLED屏幕有一点就是看中其能够在屏幕显示大面积黑*况下的低功耗。当然Moto显示功能中，用户可以自定义哪款软件的提醒会在待机状态下显示，并且当手机处于口袋中等情况下，Moto X也会智能的将此功能关闭。
Moto X通过硬件和软件两个方面来达到目前智能手机中最佳的人机交互体验。并且我们可以看到，Moto X上所有人机交互的创新基本上都属于0学习成本，用户上手即用，根本不需要教学。其实这其中的原因在于，Moto X并没有做任何自定义的用户体验方式。说出口令唤醒手机、在屏幕上方晃动开启静音等等方式都是我们能够接受，能够记住，能够在后期不由自主使用的功能。在智能人机交互体验还不能完全代替传统操作方式的今天，如何降低用户使用人机交互的学习成本，如果提升用户使用人机交互功能的粘性，如何增加人机交互的成功率，才是最终能否提升用户口碑的三*宝，而这三方面，Moto并不能说都已经做到极致，但明显在现阶段领先其他竞争对手很长一段距离。
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时间：2023-10-20 15:46
【IT168 评测】人机交互，听起来是这两年才和我们亲密接触过的词语，但其实人类在人机交互上的努力已经由来已久，1995年，比尔盖茨就曾经发布过微软历史上首款成型的人机交互软件，但结果大家也都清楚，虽然理想是美好的，但现实总是残酷的。早期无论是软件还是硬件的人机交互可以说都一败涂地。原因很简单，人机交互是为了方便人操控机器而进行的用户体验简化，但早期的人机交互功能不仅没有减轻人机交互负担，反而增大了工作量，并且用户体验极其不佳。很多厂商都看清楚了这一点，在上世纪末人机交互热炒之后很长的一段时间内，人机交互这个概念开始淡出消费者的视野。可以说如果没有对用户体验有着深刻的理解，人机交互就不可能东上再起。不过近两年，在硬件发展速度十分迅猛的大前提下，各项硬件都已经被各大厂商吃透，人机交互又开始重回大众视野。其中手机领域，Moto就是在人机交互领域走的最远的厂商之一，今天我们就通过全新的Moto X，来看看Moto是如何定义人机交互的。
硬件方面
前面我们说到，早期的人机交互体验都非常不佳，这其中有很大一部分原因在于硬件问题。当时的处理器、传感器的运算能力不佳，就导致了人机交互中，人们只能按照一套严格的标准和机器进行沟通。说白了只能用标准的伦敦音和机器Say Hi，如果你的英语老师来自唐山，抱歉，机器不识别你的口音。而今天，手机硬件迅猛发展，硬件和传感器运算能力早已经不是人机交互的拦路虎。Moto也在这方面做到了业内领先。
▲Moto X内置传感器特写
首先，Moto X身上拥有大大小小11个传感器，这还不包含非常重要的麦克风等组件。这是目前手机集成传感器最多的手机。并且我们可以看到这11个传感器的种类分别为：红外运动传感器、红外发射器、光线传感器、距离传感器、重力感应器、加速度感应器、陀螺仪等等，这些传感器的共性就是成熟。这些传感器都已经在各个领域被使用了多年，证明了其有效性和可控性。其实之前例如亚马逊手机也主打丰富的传感器，但都以图像传感器为主，这些传感器的信号复杂，处理方法也随之复杂，所以也影响了其最终的用户体验。
▲Moto X内置部分传感器特写
其次，Moto X内置了德州仪器TMS320C55低功耗传感器信号处理器和恩智浦的低功耗处理器，相比很多厂商都采用SOC芯片内置的处理模块来讲，单独的低功耗处理器能够使用更低的功耗、实时高效的处理传感器信息，做到真正的低功耗、长待机、实时人机交互响应。毕竟目前人机交互还不能完全替代传统交互方式，不给手机更大的压力，才是人机交互最好的存在方式。可以说手机是否内置低功耗传感器信号处理器是时下看一款手机产品是否真正想做好人机交互的一个重要标志。
Moto X人机交互体验——软件篇
如果说硬件是智能人机交互的基础的话，那么就和笔者上面说的一样，任何一家想做好人机交互的厂家都可以将硬件做到最好，但对于软件的理解，就是仁者见仁智者见智了。目前业界人机交互采用的最多的方式就是例如苹果Siri的方式，通过特定的方式呼出软件之后，再进行交互。而Moto则倡导的是更加轻量化、更实时的交互方式。例如直接在待机状态下通过语音唤醒。
经过笔者测试，使用“OK，Moto X。”唤醒手机进入语音助手的成功率奇高，况且笔者英语老师也没有在伦敦留学的经历。笔者猜测，对于“OK，Moto X。”这个指令，Moto X是通过低功耗处理器识别声纹而实现唤醒的。并且还有一点笔者不得不提到就是Moto X外观设计针对人机交互进行了特殊的定制。例如正面顶部和底部扬声器和听筒表面的金属装饰条微微凸起于屏幕表面，这样一来就能够在手机倒扣放在桌面上的时候，扬声器麦克风依然能够良好的接收到用户的声音命令。往往这样的细节很多厂商都没能注意，而对于用户来讲，虽然不会注意到这些小细节，但是小细节往往最终决定了用户对于手机是否好用的定义。
Moto X内置的语音助手为灵犀语音助手，在功能方面和内置在其他手机的灵犀助手相同，用户可以通过语音命令进行拨打电话、设置闹钟、听书、查询话费流量、看新闻、查天气等等。并且对于普通话、方言等的识别率很高。笔者就不在这里过多的介绍灵犀助手的其他例如翻译、视频、音乐、声控解锁等等功能了。可以说目前灵犀助手是针对国人功能最全、识别率最高的的一款语音助手了。
当然，如果仅仅是内置了一款语音软件，仅仅能算的上是入门级别的人机交互体验。Moto从第一代Moto X，再到最新的Moto X上，一直都延续了一整套软件体验。例如Moto操作。其中包括挥手静音、甩动手机以快速拍摄和伸手靠近触发Moto显示。这些都是一些常规的人机交互体验。并且体验非常灵敏，以挥手静音为例。当约会或者开会过程中突然来了电话，用户只需要手轻轻在屏幕上方挥动一下就可以将声音关掉，这是利用了Moto X表面的多颗红外距离传感器收集信息，最终通过低功耗处理器处理之后的结果。识别率基本上可以说是100%。
Moto助手主要内置了两个场景，就是睡觉和开会两大最最常用的场景，在睡觉场景中，用户可以根据自己的作息时间设置一个休息的时间段例如23点到早晨7点，这样当到达这一时间点的时候，手机就会询问是否开启睡觉模式，当睡觉模式打开后，手机屏幕将会处于关闭状态，当然用户也可以使用更加彻底的勿扰模式。而在开会的模式则可以根据日历中用户自行设定的日历项或者用户手动开启这一模式，在开会过程中，如果遇到来电，系统会自动进行短信回复。
而Moto显示则是目前Moto系列手机标志性的人机交互功能，最新的Nexus设备上，谷歌也借鉴了这一功能。当例如短信、微信、微博同时，都会直接显示在黑屏状态下。并且可以说Moto X一直采用AMOLED屏幕有一点就是看中其能够在屏幕显示大面积黑*况下的低功耗。当然Moto显示功能中，用户可以自定义哪款软件的提醒会在待机状态下显示，并且当手机处于口袋中等情况下，Moto X也会智能的将此功能关闭。
Moto X通过硬件和软件两个方面来达到目前智能手机中最佳的人机交互体验。并且我们可以看到，Moto X上所有人机交互的创新基本上都属于0学习成本，用户上手即用，根本不需要教学。其实这其中的原因在于，Moto X并没有做任何自定义的用户体验方式。说出口令唤醒手机、在屏幕上方晃动开启静音等等方式都是我们能够接受，能够记住，能够在后期不由自主使用的功能。在智能人机交互体验还不能完全代替传统操作方式的今天，如何降低用户使用人机交互的学习成本，如果提升用户使用人机交互功能的粘性，如何增加人机交互的成功率，才是最终能否提升用户口碑的三*宝，而这三方面，Moto并不能说都已经做到极致，但明显在现阶段领先其他竞争对手很长一段距离。
热心网友
时间：2023-10-20 15:46
【IT168 评测】人机交互，听起来是这两年才和我们亲密接触过的词语，但其实人类在人机交互上的努力已经由来已久，1995年，比尔盖茨就曾经发布过微软历史上首款成型的人机交互软件，但结果大家也都清楚，虽然理想是美好的，但现实总是残酷的。早期无论是软件还是硬件的人机交互可以说都一败涂地。原因很简单，人机交互是为了方便人操控机器而进行的用户体验简化，但早期的人机交互功能不仅没有减轻人机交互负担，反而增大了工作量，并且用户体验极其不佳。很多厂商都看清楚了这一点，在上世纪末人机交互热炒之后很长的一段时间内，人机交互这个概念开始淡出消费者的视野。可以说如果没有对用户体验有着深刻的理解，人机交互就不可能东上再起。不过近两年，在硬件发展速度十分迅猛的大前提下，各项硬件都已经被各大厂商吃透，人机交互又开始重回大众视野。其中手机领域，Moto就是在人机交互领域走的最远的厂商之一，今天我们就通过全新的Moto X，来看看Moto是如何定义人机交互的。
硬件方面
前面我们说到，早期的人机交互体验都非常不佳，这其中有很大一部分原因在于硬件问题。当时的处理器、传感器的运算能力不佳，就导致了人机交互中，人们只能按照一套严格的标准和机器进行沟通。说白了只能用标准的伦敦音和机器Say Hi，如果你的英语老师来自唐山，抱歉，机器不识别你的口音。而今天，手机硬件迅猛发展，硬件和传感器运算能力早已经不是人机交互的拦路虎。Moto也在这方面做到了业内领先。
▲Moto X内置传感器特写
首先，Moto X身上拥有大大小小11个传感器，这还不包含非常重要的麦克风等组件。这是目前手机集成传感器最多的手机。并且我们可以看到这11个传感器的种类分别为：红外运动传感器、红外发射器、光线传感器、距离传感器、重力感应器、加速度感应器、陀螺仪等等，这些传感器的共性就是成熟。这些传感器都已经在各个领域被使用了多年，证明了其有效性和可控性。其实之前例如亚马逊手机也主打丰富的传感器，但都以图像传感器为主，这些传感器的信号复杂，处理方法也随之复杂，所以也影响了其最终的用户体验。
▲Moto X内置部分传感器特写
其次，Moto X内置了德州仪器TMS320C55低功耗传感器信号处理器和恩智浦的低功耗处理器，相比很多厂商都采用SOC芯片内置的处理模块来讲，单独的低功耗处理器能够使用更低的功耗、实时高效的处理传感器信息，做到真正的低功耗、长待机、实时人机交互响应。毕竟目前人机交互还不能完全替代传统交互方式，不给手机更大的压力，才是人机交互最好的存在方式。可以说手机是否内置低功耗传感器信号处理器是时下看一款手机产品是否真正想做好人机交互的一个重要标志。
Moto X人机交互体验——软件篇
如果说硬件是智能人机交互的基础的话，那么就和笔者上面说的一样，任何一家想做好人机交互的厂家都可以将硬件做到最好，但对于软件的理解，就是仁者见仁智者见智了。目前业界人机交互采用的最多的方式就是例如苹果Siri的方式，通过特定的方式呼出软件之后，再进行交互。而Moto则倡导的是更加轻量化、更实时的交互方式。例如直接在待机状态下通过语音唤醒。
经过笔者测试，使用“OK，Moto X。”唤醒手机进入语音助手的成功率奇高，况且笔者英语老师也没有在伦敦留学的经历。笔者猜测，对于“OK，Moto X。”这个指令，Moto X是通过低功耗处理器识别声纹而实现唤醒的。并且还有一点笔者不得不提到就是Moto X外观设计针对人机交互进行了特殊的定制。例如正面顶部和底部扬声器和听筒表面的金属装饰条微微凸起于屏幕表面，这样一来就能够在手机倒扣放在桌面上的时候，扬声器麦克风依然能够良好的接收到用户的声音命令。往往这样的细节很多厂商都没能注意，而对于用户来讲，虽然不会注意到这些小细节，但是小细节往往最终决定了用户对于手机是否好用的定义。
Moto X内置的语音助手为灵犀语音助手，在功能方面和内置在其他手机的灵犀助手相同，用户可以通过语音命令进行拨打电话、设置闹钟、听书、查询话费流量、看新闻、查天气等等。并且对于普通话、方言等的识别率很高。笔者就不在这里过多的介绍灵犀助手的其他例如翻译、视频、音乐、声控解锁等等功能了。可以说目前灵犀助手是针对国人功能最全、识别率最高的的一款语音助手了。
当然，如果仅仅是内置了一款语音软件，仅仅能算的上是入门级别的人机交互体验。Moto从第一代Moto X，再到最新的Moto X上，一直都延续了一整套软件体验。例如Moto操作。其中包括挥手静音、甩动手机以快速拍摄和伸手靠近触发Moto显示。这些都是一些常规的人机交互体验。并且体验非常灵敏，以挥手静音为例。当约会或者开会过程中突然来了电话，用户只需要手轻轻在屏幕上方挥动一下就可以将声音关掉，这是利用了Moto X表面的多颗红外距离传感器收集信息，最终通过低功耗处理器处理之后的结果。识别率基本上可以说是100%。
Moto助手主要内置了两个场景，就是睡觉和开会两大最最常用的场景，在睡觉场景中，用户可以根据自己的作息时间设置一个休息的时间段例如23点到早晨7点，这样当到达这一时间点的时候，手机就会询问是否开启睡觉模式，当睡觉模式打开后，手机屏幕将会处于关闭状态，当然用户也可以使用更加彻底的勿扰模式。而在开会的模式则可以根据日历中用户自行设定的日历项或者用户手动开启这一模式，在开会过程中，如果遇到来电，系统会自动进行短信回复。
而Moto显示则是目前Moto系列手机标志性的人机交互功能，最新的Nexus设备上，谷歌也借鉴了这一功能。当例如短信、微信、微博同时，都会直接显示在黑屏状态下。并且可以说Moto X一直采用AMOLED屏幕有一点就是看中其能够在屏幕显示大面积黑*况下的低功耗。当然Moto显示功能中，用户可以自定义哪款软件的提醒会在待机状态下显示，并且当手机处于口袋中等情况下，Moto X也会智能的将此功能关闭。
Moto X通过硬件和软件两个方面来达到目前智能手机中最佳的人机交互体验。并且我们可以看到，Moto X上所有人机交互的创新基本上都属于0学习成本，用户上手即用，根本不需要教学。其实这其中的原因在于，Moto X并没有做任何自定义的用户体验方式。说出口令唤醒手机、在屏幕上方晃动开启静音等等方式都是我们能够接受，能够记住，能够在后期不由自主使用的功能。在智能人机交互体验还不能完全代替传统操作方式的今天，如何降低用户使用人机交互的学习成本，如果提升用户使用人机交互功能的粘性，如何增加人机交互的成功率，才是最终能否提升用户口碑的三*宝，而这三方面，Moto并不能说都已经做到极致，但明显在现阶段领先其他竞争对手很长一段距离。
