数据仓库的中间件技术的发展现状如何?
发布网友
发布时间：2022-04-24 04:00
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热心网友
时间：2022-05-02 08:17
目前数据仓库在金融业的应用只停留在完成
了报表的生成和日常业务的分析, 并没有对数据
进行深人的挖掘, 这样并不能给银行带来真正的
效益, 也远远没有发挥出数据仓库的应用价值。
在拐寸数据仓库的应用中还存在着一个问题,
那就是由于业务系统平台不统一, 依然有许多错
综复杂的数据互不关联, 导致数据仓库不能有效
地发挥其作用。
另外, 数据仓库的提出和应用通常都是技术
部门在其中扮演重要角色, 业务部门参与的较少,
但实际上, 没有业务部门与技术部门之间的很好
协调, 数据仓库是不可能应用成功的。因为数据
仓库技术是管理科学、计算机科学网络科学、和分
析手段的大融合, 从技术上来说, 数据仓库的实现
并不困难, 而关键在于怎样使用它。
其次是我国现在对数据仓库分析缺乏经验。
数据仓库使用时的重要问题是建立模型, 而这就
要求使用者对相关的业务非常熟悉并具有相应的
管理和分析能力, 否则得出的结论就很可能是无
用的。
热心网友
时间：2022-05-02 09:35
例如,如果一个关系数据库中的数据要被作为一个对象来访问,面向数据库的中间件可以将存储在关系数据库中的信息映射成源应用程序或目标应用程序可以访问的对象。对于其它类型的数据库(如:层次型数据库、*数据库等)也是如此。
面向数据库的中间件还可以提供对任意数量数据库的访问,而不需考虑数据库的模型和运行平台,这样无论是哪一种数据库,SQLServer、DB2、Ora-cle还是Sybase,都可以同时通过同一界面进行访问。通过这种机制,就可以把不同类型的源数据库和目标数据库映射成相同的模型,使他们易于集成。
面向数据库的中间件提供很多重要的功能,包括:应用程序接口将应用程序语言转化为可被目标数据库理解的语言,如:SQL通过网络传递数据库查询请求在目标数据库中执行查询将响应集(查询结果集)通过网络返回到请求应用程序将响应集转化为请求应用程序可以理解的格式
