发布网友 发布时间:2023-06-09 02:54
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热心网友 时间:2024-02-29 03:12
首先进行KMO检验和巴特利球体检验。KMO检验用于检查变量间的相关性和偏相关性,取值在0~1之间。
KMO统计量越接近于1,变量间的相关性越强,偏相关性越弱,因子分析的效果越好。实际分析中,KMO统计量在0.7以上时效果比较好;当KMO统计量在0.5以下,此时不适合应用因子分析法,应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。如果变量间彼此独立,则无法从中提取公因子,也就无法应用因子分析法。
Bartlett球形检验判断如果相关阵是单位阵,则各变量独立因子分析法无效。由SPSS检验结果显示Sig.<0.05(即p值<0.05)时,说明各变量间具有相关性,因子分析有效。