numpy:矩阵定义与索引

发布网友发布时间：2023-02-06 17:13

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热心网友时间：2024-01-15 06:06

写在前面： numpy不区分数组与矩阵，通用！已亲测。

建议：全部用np.array()即可，不需要用np.matrix()！

（1）二维矩阵/数组定义：老忘，记录一下！

import numpy as np

a = np.array( [ [1,2],[4,5],[2,10] ] ) # 3x2的二维矩阵

# 注意：两层中括号！每一维在一个中括号中！每一个中括号中的单个元素用逗号分开。

（2）矩阵索引：这个很容易错！ √

先看一个例子：还是用上面的a矩阵，想提取它里面的5元素！

import numpy as np

a = np.array( [ [1,2],[4,5],[2,10] ] )

d = a[1,1] # 第2个[]中的第2个元素------5

# 说明1：第一个下标是指第几个[]；第二个下标是指定[]中的第几个元素。

# 说明2：python所有下标都是从0开始。