定类数据、定序数据、定距数据、定比数据中哪个属于定量数据或数值型数据
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发布时间：2023-01-12 10:15
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时间：2023-11-22 19:53
定距数据、定比数据属于定量数据或数值型数据。
1、定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。
2、定序数据：表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。
3、定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。
4、定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。
前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果均表现为类别，也称为定性数据或品质数据；后两类数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量数据或数量数据。
由于定距尺度和定比尺度属于同一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量数据或数值型数据。
扩展资料：
区分测量的层次和数据的类型的重要性：
区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为对不同类型的数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如，对定类数据，通常计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行 [3] 列联表分析和x2检验等。
对定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等非参数分析；对定距或定比数据还可以用更多的统计方法进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。统计中所处理的大多为数量数据。
适用于低层次测量数据的统计方法，也适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。
参考资料来源：百度百科-统计数据
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时间：2023-11-22 19:53
理由:
定类数据:如人口分为男、女两类;
定序数据:如满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类;
定距数据:如0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍等;
上述三个都不能同时进行数值的四则运算,不是数值型.
由此可知,只有定比数据属于定量数据或数值型数据.
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时间：2023-11-22 19:54
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时间：2023-11-22 19:54
