CPK与PPK的区别?它们的适用范围是什么?要详细解释
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发布时间：2022-04-23 13:48
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热心网友
时间：2023-10-16 13:26
图示：CPK和PPK在SPC中的区别是什么？
CPK与PPK的区别有以下几个方面：
1、CPK 主要是子组间的变差产生，所以数据要分组，也就是说，采值是进行分组，涉及到子组，子组容量，采值频次等。它针对的是一个长期的过程。做CPK时，过程要求受控。
2、PPK是整体变差的影响，它不考虑采值的过程，可以连续采值也可以间断采值。
3、PPK的评价过程是稳定过程，PPK可以不是稳定的过程；CPK的样本容量是30~50，PPK的样本容量是大于或等于100；CPK评价的是单批（几小时 或几天），PPK评价的是多批（几周或几个月）。CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。根据PPAP手册在汽车行业 量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。但≥1.33表示目前尚可接受，需要改进 。
4、CPK---过程能力指数（短期的）
5、PPK---过程性能指数（长期的）
6、PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下 降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
如果以上的描述过于深奥，我们可以换句话来理解：CPK是潜在的过程能力，考察的是稳定状态下，即仅存在普通变异的过程能力指数，它考察的是组内数据的波动。适用于稳定过程，σ的估计值是依据子组内的变差，确定的(R/d2或S/c4），仅包含普通原因的变异，不包含特殊原因和组间变差。而PPK是整体过程能力，不仅考察组内变异（www.infinityqs.cn），而且考虑组间变异，适用于非稳定状态下的过程能力。σ的估计值是依据所有单个样本数据的标准偏差确定的，包含了普通原因和特殊原因及子组间的变异。所以一般来说PPK会比CPK小。
热心网友
时间：2023-10-16 13:27
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1.δ的计算不一样，Ppk仅仅是用统计的方法计算，Cpk用经验公式计算（偏差很小的）
2.样本取样方法不一样：Ppk要短时间内连续生产的，Cpk一般是每天取一组数据（一般5个）。
Ppk的计算公式和对应的cpk计算公式相同，所不同的就是分母部分的变差不同，在此时变差是用标准偏差的计算公式进行计算的，此时的变差包含了普通因素和特殊因素产生的两种变差，也即在同一个过程下，此变差应该大于等于上面计算，cpk只考虑普通因素时的变差，当且仅当此过程只受普通因素变差影响时，两者相等，此时ppk=cpk，所以说理论上cpk应该是恒大于ppk，但很多时候计算出的ppk会略微大于cpk，这时因为cpk的变差是估算得来的，所以会有一定的误差，但并不影响对最终过程能力大小的评价。
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热心网友
时间：2023-10-16 13:27
