多阶抽样的设计效应一般会大于多少
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发布时间：2022-12-24 23:03
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时间：2023-10-10 13:33
“整群或多阶抽样设计,设计效应一般大于等于 1
一般来说，样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中，样本容量的确定很重要。
因为样本容量太大，会造*力、物力和财力的很大浪费；样本容量太小，会使抽样误差太大，使调查结果与实际情况相差很大，影响调查的效果。
研究的问题越复杂,差异越大时,样本量要求越大；要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量也越大；同时总体越大，样本量也相对要大。
但是增大呈现出一定对数特征，而不是线形关系；而抽样方法问题,决定设计效应的值，如果我们设定简单随机抽样设计效应的值是1。
分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样，其设计效应的值小于1，合适恰当的分层，将使层内样本差异变小，层内差异越小，设计效应小于1的幅度越大；
多阶抽样由于效率低于简单随机抽样，设计效应的值大于1,所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。
样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑！如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合。
