LightGBM简介

发布网友发布时间：2023-01-03 01:06

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热心网友时间：2023-10-09 05:06

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一款基于决策树算法的分布式梯度提升框架。为了满足工业界缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要是两点：

LightGBM是微软旗下的Distributed Machine Learning Toolkit （DMKT）的一个项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖主持开发。虽然其开源时间才仅仅2个月，但是其快速高效的特点已经在数据科学竞赛中崭露头角。Allstate Claims Severity竞赛中的冠军解决方案里就使用了LightGBM，并对其大嘉赞赏。

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