matlab 程序 画图
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发布时间：2023-01-01 08:19
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时间：2023-10-05 07:51
clc; clear all; close all;
x=[0,1,2,3,4,5,6,7];%输入的信号，自己可以改变
%整体运用原位计算
m=max(nextpow2(x));
N=2.^m; % 求x的长度对应的2的最低幂次m
n=1:N;
if length(x)<N
x=[x,zeros(1,N-length(x))]; % 若x的长度不是2的幂，补零到2的整数幂
end
nxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1; % 求1:2^m数列序号的倒序
y=x(nxd); % 将x倒序排列作为y的初始值
for mm=1:m % 将DFT作m次基2分解,从左到右，对每次分解作DFT运算,共做m级蝶形运算，每一级都有2^(mm-1)个蝶形结
Nz=2^mm;u=1; % 旋转因子u初始化为WN^0=1
WN=exp(-i*2*pi/Nz); % 本次分解的基本DFT因子WN=exp(-i*2*pi/Nz)
for j=1:Nz/2 % 本次跨越间隔内的各次蝶形运算,在进行第mm级运算时需要2^(mm-1)个 蝶形
for k=j:Nz:N % 本次蝶形运算的跨越间隔为Nz=2^mm
kp=k+Nz/2; % 蝶形运算的两个因子对应单元下标的关系
t=y(kp)*u; % 蝶形运算的乘积项
y(kp)=y(k)-t; % 蝶形运算
y(k)=y(k)+t; % 蝶形运算
end
u=u*WN; % 修改旋转因子,多乘一个基本DFT因子WN
end
end
y1=fft(x); %与系统自带fft函数实现值对比
mag1=abs(y);
subplot(2,1,1);
stem(n,x);
title('输入序列x(n)');
subplot(2,1,2);
stem(n,mag1);
title('8点FFT计算结果');追问你在做些什么？？？？
