小鹏G9通过自动驾驶封闭场地测试,自动驾驶技术还有哪些难关?

发布网友发布时间：2023-01-04 11:26

共4个回答

热心网友时间：2023-10-13 05:19

小鹏G9通过自动驾驶封闭场地测试，自动驾驶技术还有哪些难关？

雾中的高精地图。高精地图是智能驾驶技术的必备，但现阶段高精地图仍然是一个高堡垒的行业，收集数据的成本较高，不过随着道路转变，高精地图还需要持续调整地形图信息。即使是各种问题都克服了，制度上对一些高精地图数据开放是有*，这就导致自动驾驶车辆通常没法批量生产。但是Robotaxi业务流程针对高精地图数据的需求的确有所下降，毕竟是在一定城市区域运作，高精地图公司只需收集当地高精地图信息就可以，并确保高精地图数据不断更新，但这块也那就需要*部门对某个块区域的高精地图信息彻底对外开放。

模拟仿真路侧与现实路侧。从技术上，全国各地应当通过路侧数据来派发运作批准，路侧数据需要由官方网明确。本质上说，无人驾驶必须上百亿元公里路侧数据才能实现安全性门坎。但现实中其实并非如此。模拟仿真里程数，归根结底还是在一个虚拟器里的安全驾驶数据。因为无人驾驶的关键在于自行车智能化里的AI视神经互联网，而深度神经网络神经元网络是AI机器学习算法的一种，因此无人驾驶的高速发展取决于行车数据积累，现阶段自动驾驶企业多以模拟仿真路侧来替代实际路侧，凸显出自动驾驶企业心浮气躁的态度，但是对于智能驾驶技术而言，这根本无法提高稳定性。模拟仿真虚拟器，还是无法取代实际路侧，由于实际比仿真环境更不可测，难题大量。

接口测试和开放式自然环境并不相同。批量生产的无人驾驶遭遇的生活环境更复杂，客户并不是专业人员，根本不知道什么时候必须去接手自动驾驶车辆，也不太会保障系统，维持系统的稳定性。工业生产里有个词，叫可扩展性，所指出现异常和风险前提下系统软件求生的水平。检测往往会在平稳环境中运行，而现实不会有平稳自然环境。

热心网友时间：2023-10-13 05:20

小鹏G9这款汽车通过了自动驾驶的测试。自动驾驶在识别路况以及自动调节方面的难度是非常大的，接下来还要继续进行实测。

热心网友时间：2023-10-13 05:20

技术存在明显短板；生产运营成本高企；迷雾中的高精地图

热心网友时间：2023-10-13 05:21

自动驾驶技术的难关就是存在明显的短板，而且生产运营成本会特别的高。