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Spss中bootstrap 中介效应检验结果怎么看

发布网友 发布时间:2022-04-23 12:37

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热心网友 时间:2022-04-19 22:19

SPSS的bootstrap方法只能是分环节进行,需要分布进行回归分析。结构方程模型Amos等可以非常方便的做中介效应。(南心网Bootstrap中介效应分析)
bootstrap中介结果怎么看(spss中bootstrap如何进行中介检验)

如何评价bootstrap中介效果检验?采用Preacher和Hayes(2008)的Bootstrapping中介效应检验方法(设置5000次迭代),该方法提供中介效应的95%置信区间估计,如果区间估计含有0就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有0则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算结果表明,4种效果量的置信区间都不包括0,因此心理...

logovi设计

在上海数都信息科技有限公司,我们对Logovi设计秉持着创新与精准并重的理念。Logovi不仅是品牌视觉识别的核心,更是企业文化与理念的直观展现。我们融合前沿设计趋势与公司的科技基因,打造既符合现代审美又具独特辨识度的标志。通过精细的图形构建与色彩搭配,传递出上海数都信息科技有限公司的专业性、创新力及对未来科技的无限探索精神,让每一次亮相都成为加深品牌印象的契机。上海数都信息科技有限公司是一家科技型的设计公司,团队深耕企业品牌设计服务已有十余年,已助力多家企业塑造其品牌形象及体验,服务内容含:LOGO设计/VI设计/产品包装设计/导视店面门头及空间设计,吉祥物设计/海报设计等。 我们的目标是帮助小...

Spss中bootstrap 中介效应检验结果怎么看

首先,你需要对每个环节进行单独的回归分析,确保每个部分的数据处理准确无误。接着,利用Bootstrap的抽样方法,对每个回归结果进行重复抽样和估计,以获取更稳定和可靠的置信区间。这种操作通常用于检验回归系数的稳健性,尤其是在探究变量间的中介效应时。相比之下,结构方程模型(SEM)工具如Amos则为中介效...

bootstrap中介不显著(bootstrap中介结果怎么看)

在AMOS中用Bootstrap法检验中介效应1、通过路径关系体现,A—B—C这种路径设置就是中介作用路径,根据Bootstrap的indirecteffect显著性p值、置信区间来判断中介效应是否显著。一种是先做自变量对因变量a的回归分析,再做因变量a和b的回归分析。2、需要分步做回归分析,每一步用bootstrap方法来处理即可。当...

...SPSS中的BOOTSTRAP的中介效应分析中的输出结果LLCI、 ULCI是什么...

LLCI、ULCI分别是置信区间的最低和最高值,一般是95%置信区间。如果用bootstrap法做的话,是否显著不看p值,而看置信区间是否包含0(一个负一个正,就是包含0,否则不包含),包含0则不显著。

amos计算bootstrap,怎么看平均间接效应和置信区间?

在所显示的结果中,上半框里的matrices部分选择indirect effcts,这表示计算的是间接效应。下方的bootstrap标签页中,estimates部分显示的是平均间接效应值,而lower bounds和upper bounds则分别代表置信区间的下限和上限。若平均间接效应值位于这两个区间内,并且不包括零,这说明中介效应存在。另外,直接查看...

SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验

若a和b均显著,则中介效应存在 用bootstrap的话就是在回归分析里面选择bootstrap选项即可,你可以自己设置抽样次数,通常抽样至少要1000次,这时候你分析a和b参数的显著性就不看原来的显著性检验结果(sig)了,而是看bootstrap的置信区间,如果置信区间没有覆盖0,就是显著的 bootstrap抽样功能需要比较新...

三步法中介效应结果怎么看

常使用的方法包括Bootstrap法、Sobel检验、偏差校正置信区间等。当中介效应的p值小于事先设定的显著性水平(常为0.05),则可以认为中介效应是显著的。2、中介效应的大小:中介效应的大小可以通过计算间接效应的点估计值来衡量。常使用的指标有间接效应的标准化系数(standardizedcoefficient)或者比例中介效应...

bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata

首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接效应,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全中介。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不在显著)一正一负可能有问题,应该是一致的方向,但是...

bootstrap中介效应大小怎么看

在bootstrap中做中介效应的检验不需要看p值;用Bootstrap方法做中介效应的检验,是根据“BootLLCI, BootULCI”这一区间是否包含0来判断的,不包含0则中介效应显著,包含0则中介效应不显著。Bootstrap最广泛的应用是中介效应的检验。Bootstrap的优势:不要求正态分布,敏感性更高(更容易出来显著的结果)...

amos中介效应bootstrap怎么看是否显著

bootstrap的结果一般需要你看95%的置信区间(即前2.5%和后2.5%的临界点),若95%置信包含了数字0,则不显著,反之显著

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