bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata
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发布时间：2022-04-23 12:37
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时间：2022-04-19 22:20
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping 中介效应检验方法(设置 5000 次迭代)，该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。
此外对中介效果量的计算结果表明，4 种效果量的置信区间都不包括0，因此心理弹性在自尊与应对方式间存在显著的中介作用。
扩展资料：
注意事项：
很多统计量是不能用bootstrap的，比如常见的非参数kernel回归，以及一些目标函数不是非常平滑的估计量，例如quantile回归、maximum score estimators等等。
bootstrap的抽样方法除了最简单的有放回抽样之外，还有各种其他的抽样方法，有参数的、非参数的，有bolck，有resial-based。这些方法如果扩展起来就有点复杂了，如果是要做test，那么不同的抽样方法会导致不同的size和power。
参考资料来源：百度百科-Bootstrap
参考资料来源：百度百科-中介效应
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时间：2022-04-19 23:38
正负的解释同一般回归，即存在间接或直接存在负向影响。
首先，那个不是p值，只是置信区间，BS是偏差矫正的置信区间，bs1代表间接效应，bs2代表直接效应，不包含零则认为效应存在，存在间接效应不存在直接效应，说明是完全中介。（并不是说真的不存在直接效应，而是将中介变量和主变量同时加进方程，主效应不在显著）
一正一负可能有问题，应该是一致的方向，但是并不存在直接效应，所以可以忽略。
扩展资料：
基本结构：Bootstrap 提供了一个带有网格系统、链接样式、背景的基本结构。这将在Bootstrap 基本结构部分详细讲解。
CSS：Bootstrap 自带以下特性：全局的 CSS设置、定义基本的 HTML 元素样式、可扩展的 class，以及一个先进的网格系统。这将在Bootstrap CSS部分详细讲解。
组件：Bootstrap 包含了十几个可重用的组件，用于创建图像、下拉菜单、导航、警告框、弹出框等等。这将在布局组件部分详细讲解。
参考资料来源：百度百科-Bootstrap
热心网友
时间：2022-04-20 01:13
这个图里获得的置信区间(-0.0004387,0.0000517)包含0，因此中介效应不显著。
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时间：2022-04-20 03:04
两个结果都可以报告的，bootstrap和三步
热心网友
时间：2022-04-20 05:12
