线性回归模型中解释变量的参数可以有两个吗
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发布时间:2023-01-07 19:21
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热心网友
时间:2023-05-19 03:08
四元线性回归模型共有无数个解释变量。
多元线回归模型的形式,由于在实际经济问题中,一个变量往往受到多个原因变量的影响。在线性回归模型中解释变量有多个,这样的模型被称为多元线性回归模型。比如建立消费函数模型,有关的解释变量可以包括:收入,物价指数,储蓄指数等。
在解释变量中
含有当期的内生变量的多方程模型称为“联立方程模型”。在联立方程模型中,变量分为两类:一类是作为被解释变量的内生变量,即其数值是在所设定的经济系统的模型内决定的。内生变量是对模型进行求解所要获得的结果。另一类是作为解释变量的前定变量,即其数值在模型求解之前已事先给定。前定变量包括外生变量和内生变量的滞后变量。
热心网友
时间:2023-05-19 03:09
可以
类似于一元线性回归,构造决定系数。称为y关于自变量的样本复相关系数。其中,有SST=SSR+SSE总离差平方和记为SST,回归平方和记为SSR,残差平方和为SSE。
由公式可见,SSR是由回归方程确定的,即是可以用自变量x进行解释的波动,而SSE为x之外的未加控制的因素引起的波动。这样,总离差平方和SST中能够由方程解释的部分为SSR,不能解释的部分为SSE。