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初级数据分析师发展方向是什么?

发布网友 发布时间:2022-04-23 09:50

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2个回答

热心网友 时间:2022-05-13 15:53

要想改变现有局面,首先就是要确立发展方向,在我看来,数据分析师的进阶方向不外乎以下几种:数据开发、数据挖掘、商业分析。这三种方向越到高级越是完全不同的领域,首先来说数据开发,数据开发的工作主要是和数据库打交道,从数据入库、数据清洗到数据整合,最终到产出业务所需求的数据形式,进行展示,这方面的岗位一般称为数据开发工程师或者是BI数据工程师。

其次是数据挖掘,数据挖掘更偏向于算法,其主要职能是挖掘数据之间的内在联系,从现有的数据来预测未来的数据,一般称为数据挖掘工程师或者算法工程师,这个方向对算法基本功尤其是数学相关的知识要求较高,企业招聘时门槛也相对较高;

最后一种是商业分析师,商业分析是更侧重的是商业分析能力,更关注的其实是业务层面,通过数据结合业务为企业找到更多的盈利可能,对技术要求不算太高,但需要对业务和营销有很深刻的理解。

如果要推荐一个发展方向,我会推荐商业分析,商业分析看起来是这三条路中最坦荡的一条路,其实不然,相对与技术来说,业务需要经过大量的实践积累,才能形成自己的一套数据分析体系,其次,互联网上的资料一般都不能直接对本公司业务直接使用,所以业务分析师越老越值钱就是这个道理。

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热心网友 时间:2022-05-13 17:11

付费内容限时免费查看回答数据分析师是一个发展前景非常好的工作,时代的发展决定了在未来,数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位,如果大家能够有幸进入到这个行业,那么就好好珍惜,而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说,数据分析师绝对是一个不错的选择。

数据分析师在进阶的道路上有多种选择,可以成为数据技能超强的产品经理,也可以成为数据指导业务的运营VP,更可以进入到管理或者战略层,而这些,都是在工作的过程中,开阔视野所带给人们的。

数据分析师不仅在薪资上有巨大优势,这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万。

数据分析师都有哪些发展方向?

一般来说,数据分析师在技术方面上主要指的是数据挖掘方向,一般来说是分为三种类型。第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的,当然,在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过,如果做到了管理层...

初级数据分析师发展方向是什么?

要想改变现有局面,首先就是要确立发展方向,在我看来,数据分析师的进阶方向不外乎以下几种:数据开发、数据挖掘、商业分析。这三种方向越到高级越是完全不同的领域,首先来说数据开发,数据开发的工作主要是和数据库打交道,从数据入库、数据清洗到数据整合,最终到产出业务所需求的数据形式,进行展示,...

数据分析师的就业前景如何?

数据分析师的就业前景是广阔的。1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加...

数据分析师未来的就业方向如何?

1、互联网行业 互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。2、咨询公司 他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。3、金融行业 比如银行和证券等行业,该行业...

数据分析师有什么方向

数据分析师的方向为:1、数据分析师发展方向有数据工程师,数据工程师是数据仓库、数据中台、数据模型应用工程师。2、数据分析师发展方向有取数,写SQL取数,根据业务的需求做数据统计、简单报表制作等。

数据分析师的发展前景怎么样?

总得来说,初级数据分析师可以往两个方向发展:技术岗和非技术岗。这其实就是需要在“业务”或“技术”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕,可以选择的职位有两个,一个是数据运营,另一个是数据产品经理。数据运营是运营岗位的一个分支,岗位职责是需要懂得运营业务模型,并要求能...

数据分析师的发展方向是什么?

第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的,当然,在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过,如果做到了管理层面,业务岗要比技术岗的工资要高。以上的内容就是对于数据分析这一行业的具体问题的...

数据分析师都有哪些发展方向

人工智能工程师:掌握机器学习、深度学习;能够熟练进行数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;同时还必须掌握人工智能在各行业的应用场景。以上就是小编整理的数据分析的三类职业发展,具体细分的话还有很多方向,大家可以参考招聘网站上的数据分析师的岗位要求。

数据分析师未来的就业方向有哪些?

数据分析师:偏向商业化的数据分析,运营广告等活动效果分析,销售额或利润预测,用户特征描述等,需要较好的统计知识,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;咨询顾问:面向客户,为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务,需要有较好的沟通能力,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R...

“数据分析师”这一行业未来的发展如何?

一、数据分析师,这一行业未来的发展趋势一定很好我们生活在一个幸福的时代,然而,这个时代也是一个快速发展的时代,我们每一个人的生活节奏都非常快,我们的生活也很忙碌。生活在这个互联网十分发达的年代里,或许社会中的各个岗位都需要数据分析师,所以,数据分析师,这一行业未来的发展趋势一定很好。二...

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