理解什么是算法工程化
发布网友
发布时间：2022-12-23 06:06
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热心网友
时间：2024-10-29 19:01
按涉及算法理论的含量高低排序，从跟算法最不相关的调用算法模型，比如基于算法开发一些服务，或者单纯的封装接口对外服务等，到部署到具体硬件让它跑起来…
再到让模型跑得更快更好、根据业务数据选择/调优算法、基于现有的算法理论框架提出一些微创新，都属于算法工程化。
所以，这件事情还不能仅用「移植」来概括。
算法的基础设施也是很大一部分工程化的开发内容。
比如把算法程序对接到GPU、NPU，内存这些硬件资源，还有一些软件形式的底层基础软件上。
至于提升模型性能、适配业务场景这些，已经超出了移植的范围。
容易造成误解的，「算法工程化」这个奇特说法是描述思路的特异造成的。
它以工程里被加工包装的技术为主语，而不是更全面的去形容包装所达到的整体效果。
这就好比你是一个厨师，给别人做饭，你说我是做米饭工程化的，我是做猪肉工程化的，使人搞不清楚你干了什么，是个很缺少诚意的交流态度。
