信号特征提取
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发布时间：2022-12-28 06:21
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时间：2023-10-22 08:24
在开始特征提取前，信号往往需要做一些预处理，如滤波、去均值，去异常等等。
重心频率 ：可以描述信号在频谱中分量较大的信号成分的频率，反映信号功率谱的分布情况。换句话说，对于给定的频带范围，低于重心频率的频率范围内包含的能量是信号总能量的一半。
均方根频率： 均方频率的算术平方根，可以看做惯性半径
均方频率： 均方频率是信号频率平方的加权平均
以上三者都是描述功率谱主频带位置分布的。
频率标准差： 是以重心频率为中心的惯性半径，若重心附近的频谱幅值较大，则频率标准差较小；若重心附近的频谱较小，则频率标准差较大。表示功率谱能量分布的分散程度
频率方差：是频率标准差的平方，是衡量功率谱能量分散程度的另一个维度
有量纲特征值8个——最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、标准差、均方值、均方根值（RMS）
无量纲特征值6个——峭度、偏度、波形因子、峰值因子、脉冲因子、裕度因子
频域特征值5个——重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差、频率标准差
信息熵特征值3个——功率谱熵、奇异谱熵、能量熵
（其他相关特征若干——样本熵等熵特征值、后续还会补充其他常用、不常用的特征指标）
