已知一信号的频谱密度函数为f(ω)若此信号以周期T进行延拓,则该周期信号的频谱密度函数为什么？

信号的频谱就是信号当中不同的频率分量的一个幅值、相位与频率之间的关系函数。比较突出的特点就是离散、谐波以及收敛。而非周期信号的频谱实际上是与周期信号的频谱有相同点之处的，非周期信号的频谱与周期信号的频谱的包络线有相同的形状以及有相同的有效频带宽度。一个信号既可以是模拟的也可以是数字的...

周期信号的频谱图是离散的，非周期信号的频谱密度图是连续的。任何表现于时间或空间距离上有复杂振动的形式的变量，都可以分解为许多不同振幅和不同频率的谐振，把这些谐振的振幅值按频率（或周期）排列的图形。可用作传送信息的电磁波或振荡的频率集合。频谱就是频率的分布曲线，复杂振荡可以分解为振幅不...

2）当信号持续时间[公式]保持不变时，T增加一倍，可以看到右边的离散傅里叶级数展开在相同频谱范围内的密度增加一倍。3）当一个信号从周期信号变为非周期信号时，右边傅里叶级数的幅度趋向于0，频谱的谱线间隔也趋向于0。进一步设想：周期增大一倍，谱线间隔和长度都会下降一半，所以其谱线的长度/间隔为...

是。非周期信号的谱线出现在0，fmax的各连续频率值上，连续周期信号的频谱是指连续周期信号中各次谐波幅值、相位随频率的变化关系，描述幅值，是一种密度函数，为连续谱。周期信号是指在时间上重复某一变化规律的信号。

周期信号的频谱是离散的。非周期信号的频谱是连续的。周期信号表示成傅里叶级数形式，对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值。非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式，将周期推广到了无穷大，得到了傅里叶变换，傅里叶变换得到的是频谱密度函数。频谱利用率 每小区每MHz支持的多少对用户同时打电话...

若信号为非周期，可将非周期信号视为周期为∞大的周期信号，并引入频谱密度函数，可由周期信号的傅氏级数推导出非周期信号的傅氏积分。因积分区间是(－∞ → ∞)对t积分，所以积分结果使t消失了，∴傅氏积分结果只剩一个自变量ω，即f(t)→为F(ω)。之所以称傅氏变换，不仅因函数形式有变换( f→...

已知f(t)→F(ω)，则函数(1-t) f (t-1)的频谱密度函数为（ ）。(1-t) f (t-1) ---> -j{ dF(ω)/dω}*e^(-jω)

信号的频谱就是信号中不同频率分量的幅值、相位与频率的关系函数。特点是离散，谐波，收敛。一、定义：信号中不同频率分量的幅值、相位与频率的关系函数。二、特点：（1）离散性：频谱谱线是离散的。（2）收敛性：谐波幅值总的趋势随谐波次数的增加而降低。（3）谐波性：谱线只出现在基频整数倍的频率处...

3。在信号与系统课程中,为了简化问题,便于初学者掌握概念,开宗明义地把研究范围限定于实信号 f(t) ,也就是在电压旋转向量 中,只研究它在实平面或虚平面上的一个投影-sin( ω t)或cos( ω t),研究复信号 的特性与只研究实信号sin( ω t)或cos( ω t) 是两个不同的层次。前者是反映信号在空间的...

具体回答如图：将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。