什么叫均方差?怎么计算均方差?
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发布时间:2022-04-23 13:26
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时间:2023-07-08 07:07
一,在中文中,均方差肯定是指标准差,至于这个称呼的来源,已经无从查找。 至于英语,MSE绝对不是均方差的英文,MSE一般被翻译为“均方误差”,还有一个MSD一般被翻译为“均方差”,但是它的英文定义似乎和中文中的含义也是不同的。 因此,究竟中文中的“均方差”从何而来,不得而知,但是它的含义就是指标准差。总的结论是: 1,中文中,均方差=标准差。 2,MSE不是中文中常说的“均方差”的英文来源。 二,均方差的计算公式如下:
设xi为第i个元素,均方差 S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+...+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根。
比如说:x=[1 2 3 4 5],则平均值是(1+2+3+4+5)/5=3;s1=[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2,均方根就为s1的平方根,等于1.414。
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时间:2023-07-08 07:08
均方差就是标准差计算δ,要看样本量是等概率,还有概率的。如果没有概率,直接计算离差的平方=(样本金额-平均值)的平方,然后所以样本量的离差平方求和,再除以(样本个数-1),然后开根号,就是标准差。如果有概率的话,只需要在计算合计数时考虑加权平均,不用再除以个数-1,直接开根号。
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时间:2023-07-08 07:08
设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式:D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。
(1)设c是常数,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X)。
(3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
扩展资料:
方差(Variance),应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差,恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数,通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
标准差又称均方差,一般用σ表示。方差和标准差的计算也分为简单平均法和加权平均法,另外,对于总体数据和样本数据,公式略有不同。
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时间:2023-07-08 07:09
设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。
(1)设c是常数,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X)。
(3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
(4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。
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时间:2023-07-08 07:09
均方差就是标准差。
计算δ,要看样本量是等概率,还有概率的。
如果没有概率,直接计算离差的平方=(样本金额-平均值)的平方,然后所以样本量的离差平方求和,再除以(样本个数-1),然后开根号,就是标准差。
如果有概率的话,只需要在计算合计数时考虑加权平均,不用再除以个数-1,直接开根号。