mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响
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发布时间：2022-04-23 23:54
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时间：2022-04-09 07:22
如说两张表一张是用户表TDefUser（userid，address,phone），一张是消费表TAccConsume(userid,time,amount)，我要查消费超过5000的用户记录，那么可以写
select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid=TAccConsume.userid and TAccConsume.amount> 5000)
也可以：
select * from TDefUser where userid in (select userid from TAccConsume where TAccConsume.amount> 5000)
exists()后面的子查询被称做相关子查询其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果是ture则输出,反之则不输出.再根据主查询中的每一行去子查询里去查询. in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.
性能影响的话，这个是没有固定那一个好，要针对自身条件来使用。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小...
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