为什么RCNN用SVM做分类而不直接用CNN全连接之后softmax输出
发布网友
发布时间:2022-04-23 22:27
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2023-10-12 03:22
在多分类中,CNN的输出层一般都是Softmax。
RBF在接触中如果没有特殊情况应该是“径向基函数”(RadialBasisFunction)。
在DNN兴起之前,RBF由于出色的局部近似能力,被广泛应用在SVM的核函数中,当然也有熟悉的RBF神经网络(也就是以RBF函数为激活函数的单隐含层神经网络)。
如果说把RBF作为卷积神经网络的输出,觉得如果不是有特殊的应用背景,它并不是一个很好的选择。
至少从概率角度上讲,RBF没有Softmax那样拥有良好的概率特性。