面容识别不了怎么回事
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发布时间：2023-04-24 11:38
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时间：2023-10-12 02:10
面容识别失败的原因：光线问题、面部问题、手机故障。
一、光线问题
虽然现在的面部识别技术已经很成熟了，但也是受到一些外在因素影响的，当用户所处的环境比较特殊，光线较亮或较暗时，会导致设备无法正确识别脸部的特殊特征。
此时如果使用面部识别功能扫描脸部，就会出现无法识别的情况，不是面容解锁功能失灵了，而是手机处于锁屏状态，扫描的图像是不正确的，所以才会没有反应。遇到这种情况，更换一个光线柔和的环境，再使用此功能，就可以正常解锁了。
二、面部问题
面部识别技术有很多种，有一些是可以根据人物的一些特征，来分辨对方是不是本人，但有一些面部识别技术非常的初级，是无法识别太特殊的特征，当本人的容貌、装扮发生变化时，也会导致面容识别失败。所以，尽量将面部恢复到“采集面部”时的状态，然后再使用该功能，就可以进行解锁了。
三、手机故障
智能手机虽然好用，但其系统是很容易出错的，当手机内置的面部识别软件出现故障时，该功能就会无法正常使用。因为手机处于锁定状态，无法手动启动或重启锁屏软件，最稳妥的办法是使用密码解锁，然后重新启动手机，这个功能就会自动恢复了，再使用面部解锁功能进行解锁即可。
面部识别的技术特点：
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。
但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
以上内容参考：百度百科—面部识别
