多模态比单模态准确率低
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发布时间：2023-04-24 10:47
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时间：2023-10-11 23:39
多模态指的是同时聚合多种信息数据，使模型学习更加完备能够进行更加精确的识别。单模态指的是只识别一种信息，并对这一信息逐渐完善。比如：识别系统，最初只可以对比人像或者dna这种单项内容，多模态之后就可以通过多模态存储的数据同时匹配人像、居住地、有无记录等。所以如果出现多模态比单模态准确率低的情况是因为多模态当中的数据出现错误，资料累计不够需要加强多模态数据累计，提高识别率。
多模态可以利用在任何方面，同时提高自己的能力，例如学习英语可以结合图片、视频音频一起学习。
