设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1, |y|<x,0<x<1 0,其它 求条件概率密度fx|y(x|y)
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发布时间：2023-04-22 12:35
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热心网友
时间：2023-10-19 14:54
具体回答如图：
随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。概率密度函数一般以小写标记。
扩展资料：
连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。
特征函数与概率密度函数有一对一的关系。因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数。
有了条件分布密度函数的概率，可以顺便给出连续随机变量场合的全概率公式和贝叶斯公式。
在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。
研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。
参考资料来源：百度百科——概率密度函数
热心网友
时间：2023-10-19 14:54
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