Pytest基本用法
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发布时间：2023-04-11 10:58
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时间：2023-05-24 01:14
①pytest支持 pip安装。
> pip install pytest
②即测试文件和测试函数必须以“test”开头。这也是在执行
“pytest”命令时并没有指定测试文件也可以执行 test_sample.py文件的原因，因为该文件名
以“test”开头。
③通过 main()方法执行测试用例呢？当然可以，pytest同样提供了
main()方法。
import pytest
def inc(x):
return x + 1
def test_answer():
assert inc(3) == 5
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
2、基本用法：
①Fixture通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。
主要用到模块级别和函数级别的 Fixture。
setup_mole/teardown_mole：在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后
执行。
setup_function/teardown_function：在每个测试函数之前与之后执行。
setup/teardown：在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于
类方法
主要用到类级别和方法级别的 Fixture。
setup_class/teardown_class：在当前测试类的开始与结束时执行。
setup_method/teardown_method：在每个测试方法开始与结束时执行。
setup/teardown：在每个测试方法开始与结束时执行，同样可以作用于测试函数。
运行结果
②pytest是支持使用测试类的，同样必须以“Test”开头，注意首字母大写。
③调用顺序如下：setup_mole>setup_class>setup_function>setup_method>setup>teardown>teardown_method>teardown_function>teardown_class>teardown_mole
#coding:utf-8
import pytest
def multiply(a,b):
return a*b
#-------------------Fixture------------
def setup_mole(mole):
print("\nsetup_mole,只执行一次，当有多个测试类的时候使用")
def teardown_mole(mole):
print("\nteardown_mole,只执行一次，当有多个测试类的时候使用")
def setup_function(function):
print("\nsetup_function,在每个测试函数之前执行。")
def teardown_function(function):
print("\nteardown_function,在每个测试函数之后执行。")
def setup():
print("setup------每个测试方式都执行一次----------->")
def teardown():
print("teardown-----每个测试方式都执行一次--------->")
def test_multiply_3_4():
print('test_numbers_3_4')
assert multiply(3,4) == 12
def test_multiply_2_3():
print('test_strings_2_3')
assert multiply(2,3) == 6
class TestPytest1(object):
@classmethod
def setup_class(cls):
print("\nsetup_class,只执行一次")
@classmethod
def teardown_class(cls):
print("\nteardown_class，只执行一次")
def setup_method(self):
print("\nsetup_method,每个测试方法都执行一次")
def teardown_method(self):
print("\nteardown_method,每个测试方式都执行一次")
def setup(self):
print("setup-----每个测试方式都执行一次------------>>")
def teardown(self):
print("teardown----每个测试方式都执行一次---------->>")
def test_numbers_5_6(self):
print('test_numbers_5_6')
assert multiply(5,6) == 30
def test_numbers_6_6(self):
print('test_numbers_6_6')
assert multiply(6,6) == 36
if __name__ == "__main__":
pytest.main()
3、参数化：
当一组测试用例有固定的测试数据时，就可以通过参数化的方式简化测试用例的编写。
pytest本身是支持参数化的，不需要额外安装插件。
#pytest参数化
@pytest.mark.parametrize(
"base,exponent,expected",
[(2,2,4),
(2,3,8),
(1,9,1),
(0,9,0)],
ids=["case1","case2","case3","case4"]
)
def test_pow(base,exponent,expected):
assert math.pow(base,exponent) == expected
if __name__ == "__main__":
pytest.main()
4、运行测试：
“-s”参数用于关闭捕捉，从而从控制台输出打印信息；
“-v”参数用于增加测试用例冗长，打印详细的日志信息，方便定位问题。
1．运行名称中包含某字符串的测试用例
> pytest -k add test_assert.py
test_assert.py文件中，我们写了很多测试用例，其中有 4条是关于 add()功能的，并且在测试用例的名称上包含了“add”字符串，因此这里可以通过“-k”来指定在名称中包含“add”的测试用例。
pytest -k "类名"
pytest -k '方法名'
pytest -k ’类名 and not 方法名‘#运行类里面所有的方法，不包含某个方法
2．减少测试的运行冗长
> pytest -q test_assert.py
“-q”用来减少测试运行的冗长；也可以使用“--quiet”代替。
3．如果出现一条测试用例失败，则退出测试
> pytest -x test_fail.py
这在测试用例的调试阶段是有用的，当出现一条失败的测试用例时，应该先通过调试让这条测试用例运行通过，而不是继续执行后面的测试用例。
4．用例失败个数达到阈值停止运行。具体用法：
>pytest --maxfail=[num]
5．运行测试目录
> pytest ./test_dir
测试目录既可以指定相对路径（如 ./test_dir），也可以指定绝对路（D:\pytest\test_dir）
6．指定特定类或方法执行
> pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_6
这里指定运行 test_fixtures_02.py文件中 TestMultiply类下的 test_numbers_5_6()方法，文件名、类名和方法名之间用“::”符号分隔。
7．通过 main()方法运行测试
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', './test_dir'])
创建 run_tests.py文件，在文件中通过数组指定参数，每个参数为数组中的一个元素。
